主成分分析（Principal Component Analysis，PCA)，将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每

相似三角形的判定定理:(1)如果一个三角形的两个角与另一个三角形的两个角对应相等,那么这两个三角形相似,(简叙为两角对应相等两三角形相似)(2)如果一个三角形的两条边和另一个三角形的两条边对应成比例,并且夹角相等,那么这两个三角形相

当x趋于0时 e的x次方的极限可以当做极限非零因子。e的-x次方可以写成1e^x，当x趋向于0时，e^0=1，所以答案是1。当x趋近于1+时，x1-x趋近于负无穷，所以e的x(1-x)次方趋近于0，所以原式的极限为1。当x趋近于1-时

矩阵和行列式是线性代数中不同的两个概念，不太清楚你是哪的高中的，所以不知道和你们高中知识是否相关。一般这个在高中不会涉及（只要你不是竞赛的）在线性代数，行列式是一个函数，其定义域为的矩阵a，值域为一个标量，写作det(a)。在本质上，行列式

正态分布加一个常数，还是符合正态分布，只是期望值加上了这个常数。N(0,σ²)+C ~ N(C,σ²)。一个随机变量符合正态分布，我们可以画出其函数图像，让其每个数都加上一个常数，只会让函数图像左右平移，那么只会改变期望值，仍然符合正态分布

对应的特征方程是r^4+2r^3+3r^2=0解得r1,2=0，r3,4=-1±√2i所以通解为y=c1+c2x+e^(-x)(c3cos√2x+c4sin√2x)y''+3y=0的通解y''+3y=

三阶行列式和别的行列式一样，因行列式的结构而异，有多种计算方法。如：1)按定义展开D3=a11a22a33-a11a23a32+a12a23a31-a12a21a33+a13a21a32-a13a22a31；2）按基本性质化简为《上三角》或

把矩阵对角化后，n次方的矩阵就是里面每个元素的n次方设一线性变换a，在基m下的矩阵为A，在基n下的矩阵为B，m到n的过渡矩阵为X，那么可以证明：B=X⁻¹AX那么定义：A，B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X，满足B=X⁻¹AX。要注意若乘积有

行列式E平方可以是数。E就是主对角线元素都为1，其余元素都为0的对角矩阵，称为单元矩阵，利用矩阵的乘法原则计算就知道E的平方=E。在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵，从左上角到右

这要分国内国外来说下。国内品牌的一般在各大药店都有，比如康比特。国外的比较有名的，比如欧普特蒙，肌肉科技等，在国内是没有直营店的，实体店的话，PQfitness算一家，它也有自己的网站。健身可以不吃蛋白粉，可以通过日常的饮食补充蛋白质。牛羊

判断矩阵A，B是否相似的步骤：1，判断A,B的特征值及重数是否完全相同。不相同不相似，相同则第2步，判断A，B是否都可相似对角化，都可对角化，AB相似。一个可以相似对角化一个不可以，那么AB不相似。如果两个都不可相似对角化，判断A的每一个特

方向余弦是指在解析几何里，一个向量的三个方向余弦分别是这向量与三个坐标轴之间的角度的余弦。两个向量之间的方向余弦指的是这两个向量之间的角度的余弦。“方向余弦矩阵”是由两组不同的标准正交基的基底向量之间的方向余弦所形成的矩阵。方向余弦矩阵可

矩阵的内积参照向量的内积的定义是 两个向量对应分量乘积之和.比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14.拓展资料：内积

土豆号是指在土豆泥直播APP上的账号。土豆泥直播，是广州豆播信息科技有限公司旗下集直播、社交、零售于一体的全新视频直播电商APP。作为“直播＋电商”的APP，土豆泥致力于打造泛娱乐社交新零售生态圈。2018年12月3日，土豆泥直播官宣了

行列式是一个数值，没有秩只有矩阵才有秩。矩阵的秩求法：1、使用初等行变换，或列变换，化成阶梯形，数一下非零行的行数（或非零列的列数），即为秩2、使用矩阵秩的定义，找到一个k阶子式不为0，k+1阶子式为0，则秩等于k一个矩阵的秩是其非零子式的

matlab计算两矩阵点乘的具体步骤如下：1、首先打开MATLAB软件，在命令窗口输入一个矩阵，比如A=[1 23 4]。2、然后按回车键，得到一个2维矩阵A。3、然后在命令窗口继续输入一个矩阵，比如B=[5 67 8]4、然后按回车键，

E指单位矩阵。在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。除此以外全都为0。根据单位矩阵的特点，任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本

解向量是线性方程组的一个解。因为一组解在空间几何里可以表示为一个向量，所以叫做解向量。解向量在矩阵和线性方程组中是常用概念。如果n元齐次线性方程组Ax=0的系数矩阵的秩R(A)=r&ltn，则解空间S的基础解系存在，且每个基础解系

首先把这个向量组化为行最简形即阶梯矩阵，找到每列非零元素即可，例如：a1  a2  a3  a41    0    1     00    1    1     00    0    0     10    0    0    

1、令L(x，y)=x²+3xy+y²+λ(x+y-100)∂L∂x=2x+3y+λ=0，∂L∂y=2y+3x+λ=0。得2x+3y+λ=2y+3x+λ，即x=y。又x+y=100，所以x=y=50。所以函数有最大值12500。2、∂f