“Define”是一个英语单词，意为“定义”、“解释”、“界定”等。作为动词，它的主要含义是明确或解释事物的意义、范围、性质等。例如，“Can you define what success means to you”（你能定义一下成功对你

系统初始化：对于新使用的硬盘，或者想改变设置重新使用的硬盘，在使用之前必须作初始化工作。系统初始化的工作主要是：硬盘分区、硬盘格式化、安装操作系统。打个比喻，分区就相当于在一张大白纸上先画一个大方框；格式化就相当于在这个方框中打上格子；安装

Y<0时，FY(y)=00<=Y<=1,时FY(y)=p(Y<=y)=P(X²<=y)=P(-√y<=X<=√y)=∫(-√y,√y)f(x)dx=3√y41<Y<=4时，FY(y)=

德语中没这个单词，但ESS可能指代以下内容，没有语境的话没法确定。ESS steht für:Evolutionär stabile Strategie das Großprojekt Europäische Spallations-Neu

通常，一个实验总分为实验组和对照组。一般来说，实验组是接受实验变量处理的对象组；对照组对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组。两者不是绝对的，实验组和对照组是相对而言的。通过设置实验组和对照组，从理论上说，由于实验组和对照组的无关变量

C语言中的结构体变量可以用另一个变量对其进行赋值或初始化。简单结构体（不包含指针成员）直接赋值没有问题。但是稍微复杂一点的结构体里面会有指针成员，那么以上的浅拷贝则会有问题。赋值会直接将结构体的指针变量被赋值，赋值之前其所指向的内存单元丢失

随机变量。概率分布正是概率的分布，即各种值对应的概率是多少，不管是用公式、表格、还是用图形，能体现出各个值的概率，就是对分布的描述。概率分布分为两种，一种是离散的，另外一种是连续的。前者容易理解，后者稍微有点儿绕。随机变量的函数本质是输出另

引用相比于于指针各有优点：一、引用变量它不能改变自身所引用的地址空间，而指针变量可以，那么就很可能出现一些因为不小心的修改而导致错误的结果。二、在作为函数参数方面，引用作为参数，你调用的时候不需要对变量取地址值，这样看起来比较直观，而且方便

例个简单的例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，

2×2列联表中的两个变量记作A和B，是若总体中的个体可按两种属性A和B分类，这两种属性各只有两种等级A₁,A2和B₁，B₂。将同时符合(A₁,B₁),(A₂,B₁),(A₁,B₂),(A₂,B₂)的个体数量排列成一个2×2表格。是为了解决独

多元函数（以三元函数为例）u=f(x,y,z)如果可微，则全微分du=f1(x,y,z)dx+f2(x,y,z)dy+f3(x,y,z)dz，（这里f1、f2、f3分别表示u对x、y、z的偏导数）f1(x,y,z)dx称为关于x的偏微分，f

考研数学中数几指的是考试范围的不同，数一最大，几乎是全部内容，数二不考概率论，数三就是经济类的，大纲如下：微 积 分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2C

MSA中GRR是指重复性(repeatability):指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特征所产生的测量差异。和再生性再现性(reproducibility)：指以同一测量设备，不同测量人员测量同一批待测物之同一品

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1) (Y1)(P1)+ (X2)( Y2)(P2)+…，所以有E(X,Y)=0x(14+13+14)+1x1

一、案例说明 调查不同人群对于创业方面的想法，其中认为也许影响“创业可能性”分为“科技发展”，“社会资源”和“教育水平”共3个维度，其三个维度下的11个分析项都是量表题，以及创业可能性也是由2个量表题构成，案例数据中还包括基本个体特征比如性

您好，提问者：    请问数据是什么？你要根据什么排序，排序规则说一下。    数组的话用Arrayssort(Object[] obj)    比如：    String[] arr = {"asddf",&q

lognrnd得到的是无单位的量，用它得到的是一组其自然对数满足正态分布的随机数，而不是本身就满足正态分布的dB值。dB通常都是以"20log10()”定义的吧（如果是功率之类的就是10log10()），其对数的底数为10，而lo

dx表示x变化无限小的量，其中d表示“微分”，是“derivative(导数)”的第一个字母。当一个变量x，越来越趋向于一个数值a时，这个趋向的过程无止境的进行，x与a的差值无限趋向于0，就说a是x的极限。这个差值，称它为“无穷小”，它是一

要看X和Y是否相互独立，不独立的话就是一个2重积分，被积函数为这两个函数的概率密度函数的乘积再乘以xy，独立的话，这个2重积分等价于这两个函数的边缘分布函数的乘积。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y