随机变量。
概率分布正是概率的分布,即各种值对应的概率是多少,不管是用公式、表格、还是用图形,能体现出各个值的概率,就是对分布的描述。概率分布分为两种,一种是离散的,另外一种是连续的。前者容易理解,后者稍微有点儿绕。
随机变量的函数本质是输出另一个随机变量(一元或者多元函数 6x或x+y)或者输出一个随机向量,虽然说有不少好的结论,比如独立性在一些条件下可以保持,但是整体而言要得到随机变量函数的分布是比较麻烦的。
扩展资料:
注意事项:
引入随机变量的主要目的是把随机试验的结果数量化,这样就可以利用数学工具来研究所感兴趣的随机现象.通俗地说,随机变量就是用数来表示试验结果,即每一个试验结果都用一个数字表示,例如在掷硬币的试验中,可以用1表示正面向上,0表示反面向上。
从数学上讲,随机变量就是一个从试验结果的集合到实数集的映射.这个和学生熟悉的函数概念相同之处在于值域是某一实数集,不同之处在于定义域不一定是实数集,而是试验结果。
参考资料来源:百度百科-概率论
参考资料来源:百度百科-随机变量
以上就是关于在概率论中r.v.表示什么意思全部的内容,包括:在概率论中r.v.表示什么意思、、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!