方法一：可以使用mathh中的pow函数函数原型为double pow(double x, double y)，两个参数中x是底数y是指数，指数为整数时为乘方，不是整数则是开方方法二：不用函数，自己写个循环，非常简单定义一个变量(s)值为1

√15开根号的算法是先把√15进行简化，因为15这个数字不能完全被化简，所以只能将其简化为3×5，因此√15的简化为√3×√5,然后再进行计算，因为√3=1173、√5=2236,所以得出结果√15=√3×√5=1173×2236≈387。

举个例子：intx[5];这个的意思就是你申请了一个数组（和人排坐座位是一样的，就是五个位子么，第一个位子叫做x[0]，第二个叫做x[1]……最后一个位子叫做x[4]，注意没有x[5]，这个就是这么定义的，从0开始，没有为什么！）所以[]里

物理中的实验方法有控制变量法、类比法、描述法、转换法、模型法等。一、控制变量法简介1、控制变量法是方差缩减技术之一。在估计某一变量时，利用已知的信息来减少估计的误差。其基本过程是：当需要对某一未知变量4进行估计时，预知该未知变量<4与

均匀分布的dx求法：X在［a，b］上服从均匀分布，所以x的密度函数是f（x）=1（b-a）x属于［a，b］，其他区间内f（x）=0。按照定义来求E（x），E（x）=Sxf（x）dx上下限分别是正负无穷（S是积分符号）。D（x）=S（x-E

双重差分模型（difference-in-difference，DID）近年来多用于计量经济学中对于公共政策或项目实施效果 的定量评估。 通常大范围的公共政策有别于普通科研性研究，难以保证对于政策实施组和对照组在样本分配上的完全随机。非随机

问题一：相关系数的取值范围及意义相关系数取值范围如下： 1、符号：如果为正号，则表示正相关，如果为负号，则表示负相关。通俗点说，正相关就是变量会与参照数同方向变动，负相关就是变量与参照数反向变动； 2、取值为0，这是极端，表示不

简单相关系数： 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数 复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间

普通最小二乘法（Ordinary Least Square，简称OLS），是应用最多的参数估计方法，也是从最小二乘原理出发的其他估计方法的基础。 在已经获得样本观测值 （i=1,2,…,n）的情况下（见图221中的散点），假如模型（221）

两点分布期望是Ex等于p，方差是Dx等于p乘1减p。在概率论和统计学中，期望值或数学期望，或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据

下面是生活中正比例关系的例子：1、走路时，速度不变，花的时间越多，走的路越长。2、买苹果时，单价一定，付的钱越多，买的苹果越多。3、农民种庄稼，效率一定，种的田越多，收的庄稼越多。4、正方形的周长与边长。5、圆的周长与直径。6、打字速度一定

二项分布的特征函数如下：二项分布的分布函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2++(m-xn)^2)n。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值

变量的命名规则遵循 Camel 命名法，并尽量使用能描述变量作用的英文单词。例如存放学生姓名的变量可以定义成 name 或者 studentName 等。另外，变量名字也不建议过长， 最好是 1 个单词，最多不超过 3 个单词。标识符的命名

多重共线性的典型表现是，线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。主要产生原因是经济变量相关的共同趋势，滞后

0xfe是16进制数。LED = 0xfe，代表让最后一个灯亮。LED = LED << 1，意思是让赋给led的16进制数左移一，在电路上表现为倒数第二个灯亮。右移取决于变量的类型如果 变量是char 有符号 一字节 那么0x

不行，数农要求学习者必须有一定的基础，通过学习更容易理解数农的概念和功能，如果没有基础就无法购买和学习数农了。在购买之前，学习者需要先掌握一定的基础知识，以保证学习数农的进度，有助于更好地掌握数农的各项功能。数学三的内容和大纲肯定比数农更广

宏指令使用方法 构成方式通过系统窗的宏指令按扭，生成、编辑、储存所需的宏指令。可以储存的单一宏指令形成为图示化，设置于快速键而使用。要使用的宏指令可以增加名称及说明。名称可以是 12字以内，说明可以是32字以内。在宏指令中可以使用游

在管理运筹学的线性规划模型中，对于“≥”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量，从而把“≥”约束条件变为等式约束条件。 线性规划中，一个大于等于约束条件中超过资源或能力最底限的部分称之为剩余量。2 xl + x2≥40

两个线性相关变量之间的相关系数r，r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关，当r=0时，表示完全不相关。当r为正数时，表示两个变量为正相关，当r为负数时，表示两个变量为负相关。：相关系数是最早由统计学家卡尔

首先生成1000个服从N(0,1)标准正态分布的随机数，在使用k-s检验该数据是否服从正态分布，提出假设：x从正态分布。最终返回的结果，p-value=076584491300591395，比指定的显著水平（假设为5%）大，则我们不能拒绝假