均匀分布的dx求法：X在［a，b］上服从均匀分布，所以x的密度函数是f（x）=1/（b-a）x属于［a，b］，其他区间内f（x）=0。
按照定义来求E（x），E（x）=Sxf（x）dx上下限分别是正负无穷（S是积分符号）。
D（x）=S（x-EX）^2f（x）dx=S［x-（a+b）/2］^2f（x）dx。
求积分时要分段积，［a，b］之外的直接=0，［a，b］内的上下限就是a和b。
从任意分布抽样
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。
f(x)就是原函数F(x)的导数，f(x)dx就是原函数F(x)的微分，因为d[F(x)]
=
F'(x)dx
=f(x)dx。f(x)dx前面加上积分号∫就是微分的逆运算，即已知导函数f(x)，求原函数F(x)的运算，不定积分。如果是∫f(x)d(cosx)，那么证明原函数的变量不是x，而是cosx而已。求解时要保持f(x)中的x与d后面的x相一致。所以要把x换成cosx，并且保持等价：∫f(x)d(cosx)
=
∫f(x)·(-sinx)dx。
a=1-02-01-03=04
EX=002+101+203+304=19
x^2对应的概率分布为0、1、4、9 P=02,01,03,04
EX^2=002+101+403+904=49
DX=EX^2-(EX)^2=49-1919=129
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