标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，

算术平均数的基本公式：M=(X1+X2+...+Xn)n。算术平均数，又称均值，主要适用于数值型数据。算术平均值主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均值有不同的计算形式和计算公式。简单算术平均：主要用于未

方差和标准差的区别如下：概念不同统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根；计算方法不同方差的计算公式为：式中的s²表示方差，x1、

表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态

1、简单平均偏差如果原数据未分组，则计算平均偏差的公式为：2、加权平均偏差在分组情况下，平均偏差的计算公式为：定义：在统计中，如果要反映出所有原数据间的差异，就要在各原数据之间进行差异比较，当原数据较多时，进行两两比较就很麻烦，因此需

标准离差的计算公式：D=[（x1-x）^2+（x2-x）^2。标准离差是样本方差的正平方根。设随机变量ξ的数学期望为Eξ，称（ξ-Eξ）2的数学期望为ξ的方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来

大盘：是指沪市的“上证综合指数”和深市的“深证成分股指数”的股票。大盘指数是运用统计学中的指数方法编制而成的，反映股市总体价格或某类股价变动和走势的指标。上证综合指数：以上海证券交易所 挂牌上市的全部股票（包括A股和B股）为样本，以发行量

调和平均数又称倒数平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同，它是变量倒数的算术平均数的倒数。由于它是根据变量的倒数计算的，所以又称倒数平均数。调和平均数也有简单调和平

平均值就是集合平均数的值。 (a1+a2+……an)n为a1，a2，……，an的算术平均值。均值也就是平均数，有时也称为算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是 先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均

样本标准偏差  ，  代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差  ，  代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。= (200+50+100+200)4 = 550

平均值就是集合平均数的值。 (a1+a2+……an)n为a1，a2，……，an的算术平均值。均值也就是平均数，有时也称为算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是 先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均

离均差就是指个体距离其所属群体的平均值的差量，公式为个体差异=Xi－`X。式中的Xi表示一名个体的一项特质的表现程度，而`X是一项特质在一个群体里的平均表现程度。相对于Xi而言，`X在数学上被假定为是每个Xi都达到的表现程度，因此是个体之

几何平均数（值）体现了一个几何关系，即过一个圆的直径上任意一点做垂线，直径被分开的两部分为a,b,那么那个垂线在圆内的一半长度就是根号ab,并且(a+b)2&gt=根号ab。我们知道算术平均数，  不仅体现数字上的关系，而且体现

平均数是统计学中最常用的统计量，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。平均数的求法有直接求法、基数求法等。备26.jpg1平均数的求法解题关键：找准“总数量”相对应的

统计中t值和p值的区别为：1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n&lt30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值，就是当原假设为真时

几何均数是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，在医学研究中常适用于免疫学的指标。对于变量值呈倍数关系或呈对数正态分布（正偏态分布），如抗体效价及抗体滴度，某些传染病的潜伏期，细菌计数等，宜用几何均数表示其平均水平。

平均数公式：把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。An=（a1+a2+……+an）n（An：表示n个数的平均数，n：表示这组数的个数，ai（1&lt=i&lt=n）：表示这组数中的每一个元素）。平均数是

标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，

标准分数的计算通常是以观察分数与均值之差除以标准差，可以表示为标准分= 观察分数 - 平均分 标准差。如二分之一表示把一个整体平均分成2份，取其中的一份，作用就是准确的表示小于1且平均分得的整体的大小。标准分数是将原始分数与团体的平均数

1、简单平均偏差算术平均偏差是指单次测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。如果原数据未分组，则计算平均偏差的公式为：2、加权平均偏差在分组情况下，平均偏差的计算公式为：扩展资料在一次实验中得到的测定值： 0.0105 m