离均差就是指个体距离其所属群体的平均值的差量，公式为个体差异=Xi－`X。式中的Xi表示一名个体的一项特质的表现程度，而`X是一项特质在一个群体里的平均表现程度。
相对于Xi而言，`X在数学上被假定为是每个Xi都达到的表现程度，因此是个体之间的共同性。于是整个式表征着特定个体的特质表现程度扣除了他（她）与别人的共同性后剩下的个人独特性。
扩展资料：
运用离均差的优势
1、它确立了一个固定的比较点，就是平均值。于是所有的个体都通过与平均值作比较而显出自己的差异来。
2、以平均值为比较点，则有大体一半的个体在平均值以上，一半在以下，于是平均值就可以作为最粗大的“质的差异”分界线。这在日常工作中又简化了个体差异的比较，即把个体差异粗分为两类，高于还是低于平均值。
3、个体差异的离差定义还可以进行数学运算，从而可以更深入地分析考察个体差异，使个体差异的考察超出日常思维的范围而升入科学研究的领域。
参考资料来源：百度百科——离均差
离均差是个体差异定义为个体对群体平均值的距离，见式：个体差异=Xi－`X。
个体差异的离差定义为进行数学运算。可以更深入地分析考察个体差异，使个体差异的考察超出日常思维的范围而升入科学研究的领域。
个体差异的离差定义包容个体差异的“两两间差异”的定义，因为引用式之后，所得的差越大，就表明这一个Xi的这一特质的表现程度越特别。
好处
（1）它确立了一个固定的比较点，就是平均值。于是所有的个体都通过与平均值作比较而显出自己的差异来。这样，要了解40名学生在某项特质上的个体差异，只需比较40次就行了。比较的程序简化了，也就更加实用了。
（2）以平均值为比较点，则有大体一半的个体在平均值以上，一半在以下，于是平均值就可以作为最粗大的“质的差异”分界线。这在日常工作中又简化了个体差异的比较，即把个体差异粗分为两类，高于还是低于平均值。于是我们判断任何一个个体，可以先考虑他（她）落在平均值的哪一边。
当总体的单位数为N时，有变量X1，X2，X3，……，XN一1，XN，各项变量与总体平均数之差叫离差，平均离差定义为各数据与平均值的离差的绝对值的平均数。平均离差(mean deviation)是用样本数据相对于其平均值的绝对距离来度量数据的离散程度。平均离差也称为平均绝对离差(meanabsolute deviation)、平均偏差。平均绝对离差定义为各数据与平均值的离差的绝对值的平均数
离差的计算公式：IQ=100+15Z。离差(deviation)有两个义项，可以指一个观测值或测验分数与特定的参照点(如平均数、中数等)之间的差距，亦称“离均差”[离差(dispersion)是随机变数的值(即一组数据)关于某个中心值(通常取为数学期望*)偏离或散布的离散程度的一种标志。
平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
