关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) 。其中，关联规则XY，存在支持度和信

机率是概率，又称或然率、机会率、机率(几率)或可能性，是概率论的基本概念。它反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。它是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发

灰犀牛事件是指太过于常见以至于人们习以为常的风险，比喻大概率且影响巨大的潜在危机。灰犀牛是与黑天鹅相互补足的概念，“黑天鹅事件”则是极其罕见的、出乎人们意料的风险。2017年7月17日，金融工作会议召开后的首个工作日，人民日报在头版刊发评

时效性：就是说同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异，我们管这个差异性叫时效性，时效性影响着决策的生效时间，可以说是时效性决定了决策在那些时间内有效，比如报纸、新闻节目，今天听了是新闻，明天听了就是旧闻，我们就说报纸、新闻节目具有时效

堕落药水：河豚毒液7个+硫磺23个+火焰花籽23个+奥术核心1个。堕落药水：蝎尾5个+水泥5个+食人花瓣7个+奥术核心1个。堕落药水：河豚毒液8个+硫磺14个+火焰花籽25个+奥术核心1个。多维世界天空之城：不会受到任何伤害，不会有怪

知道分布律求分布函数的方法：F（x）＝P（X≤x）分类讨论如下：（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P

在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布），是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。中文名均匀分布外文名Uniform Distribution

有两种情况：一是如果是雨雪天气，则雨滴或雪花图标旁边的百分比数字，代表降雨或降雪概率。二是天晴或多云，则没有此百分数。这种使用概率的天气预报，美国自1966年起使用，日本是1980年，而中国是从1995年起在北京和上海正式开始的。而

1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n&lt30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端

密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数,可大可小，而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数，在不至于混淆时可以简称为密度函数，是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点

如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等来于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差自异在各自的边

信息类别是信息可以按不同的标准，从不同的侧面进行分类。信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普

三点检验法和其他差别检验法对比区别如下：1、三点检验是差别检验中最常用的方法，是指同时提供三个编码样品，其中两个是相同的，要求评价员挑选出其中单个样品的检验方法。2、鉴别两个样品之间的细微差异，如品质控制或仿制某个优良产品，也可以用于挑选与

置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。概率，亦称“或然率

缩量下跌就是指股票下跌过程中没有放量，这种走势意味着股票快要见底了。1.缩量下跌说明没有人再愿意卖股票了，企稳是大概率的事情；2.缩量下跌说明市场已经没有恐慌盘，里面的筹码锁定已经比较好；3.缩量下跌可能是市场最后的一跌，个股见底概率

可以这样笔算：2^14=2^10*2^4=1024*16=16384。利用二项式定理展开(1+1)^15=C(15,0)*1^15+C(15,1)*1^14*1+C(15,2)*1^13*1^2+...+C(15,15)*1^15。=C

在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布），是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。中文名均匀分布外文名Uniform Distribution

过程如下：概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。在一次随机试验中发生某

概率的加法法则：定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：P（A∪B）=P（A）+P（B）推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2：设