统计抽样和非统计抽样的区别如下：一、优点上的区别统计抽样的优点：（1）客观的计量和精确地控制抽样风险（2）高效设计样本（3）计量已获得的审计证据的充分性（4）能定量评价样本的结果非统计抽样的优点：（1）操作简单，使用成本低

GitHubCSDN目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分为两步，第一步为候选区域生成阶段(Proposal stage),通过如S

PMI指数的英文全称为Purchasing Managers' Index，中文含义为采购经理指数，是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数，反映了经济的变化趋势。PMI是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业PM

概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程

样本空间和样本点概念是：人们把对各种随机现象的观察或实验称之为随机实验，而把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间，其中实验的每个结果就称做样本点。例如：抛掷一枚骰子，可能出现的点数，其样本空间S：{1，2，3，4，5，6}，其中的1

盘上证指数是3085.20。上海证券综合指数简称“上证指数”或“上证综指”，其样本股是在上海证券交易所全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。2017年11月23日，A

t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。独立样本T检验(Independent sample T

均方差的公式为：S=((x1-x的平均值)^2+(x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+……+(xn-x的平均值)^2)n)的算术平方根，其中xn表示第n个元素。均方差又叫做标准差，指的是离均差平方的算术平均数的算术平方根。均

有些检测方法在很多公司有直接的试剂盒卖，即操作简单使用方便。因此有些实验直接采用试剂盒来检测。盒子里面有实验整套所用的试剂和说明书，按照说明书进行样品处理，加样检测就可以了。非常方便实用，也节约时间，效果也较好，但是成本相对较高。希望对你有

标准差符号是σ。σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为西格玛。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。标准差系符号，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度

设 X1,X2, …, Xn是取自总体X的样本，X(i) 称为该样本的第i个次序统计量，它的取值是将样本观测值由小到大排列后得到的第i个观测值。所谓次序统计量，针对的是从总体中挑选n个样本的概念。比如，X可取0，1，2。则当n=3时，可

标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，

公式：设n个测量值的误差为  ,则这组测量值的标准误差  等于：其中E为误差=测定值—真实值。标准误差一般用SE表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。标准差与标准误差的意义、作用和使

方差和标准差的区别如下：概念不同统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根；计算方法不同方差的计算公式为：式中的s²表示方差，x1、

标准离差的计算公式：D=[（x1-x）^2+（x2-x）^2。标准离差是样本方差的正平方根。设随机变量ξ的数学期望为Eξ，称（ξ-Eξ）2的数学期望为ξ的方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来

主要区别是，性质不同、特点不同、因素不同，具体如下：一、性质不同1、误差误差是测得值与真实值之差。2、错误意思为不正确，与正确答案及客观事实相反。二、特点不同1、误差是不可能绝对避免的。2、错误错误是应该而且可以避免的。

抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。

区间估计（intervalestimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度

样本标准偏差：  ，  代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差：  ，  代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。= (200+50+100+200)4 = 55

矩估计比较好理解，就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值。就是将样本的矩计算出来，直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来，矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致，及样本的一阶矩估计总体一阶矩，样本二阶矩估计总体的二阶矩