不可导根据导数的定义来看@x表示增量若R(x+@x)中x+@x仍为无理数,那么其值为0则R(x+@x)-R(x)=0@x趋于0时lim0@x=0存在极限若R(x+@x)中x+@x为有理数,那么R(x+@x)-R(x)=1q为一定数@x趋

用法：L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为

极限只是一个趋势吧因为X→Xo和X→∞本身就是两个过程 X→Xo表示X向Xo无限接近的过程，但不相等。“设函数f(x)在点Xo的某一去心邻域内有定义”中的“去心邻域”，1、体现了X→Xo，但不相等；2、使极限的定义更为广泛，即使f(x)在X

其实这个只要了解定义就可以轻松证明了。   设E为任意点集，E1为E的闭包，E2为E的内核（即E的内点全体），用E3表示E的边界点，则E3={x|x∈E1，x不属于E2}（这一定义可在任一集合论著作中见到），因此E3=E1-E2。因为E1为

关于瑕积分敛散性的判别,通常的判别法比较单一,又由于判别法本身的局限性,使许多瑕积分的敛散性难以判定。选择合适的判别法对于无穷限瑕积分的敛散性来说显得非常重要。ju个例子:∫0到1dx三次根号下(x(e^x-e^-x)的敛散性如何判断解:

判断函数是否连续方法：求出某点左右极限，如果左极限等于右极限且等于函数在此处的函数值，则函数在此点连续，如果任意点在考察的范围内都满足这个条件，则该函数是连续的。函数y=f（x）当自变量x的变化很小时，所引起的因变量y的变化也很小。例如，

均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。原图是含有椒盐噪

多元函数的极限一般是利用一元函数求极限的方法、换元或者迫敛准则等来求：例如：1.lim(x,y)-&gt(0,0) sin(x²+y²)(x²+y²) 令 u = x²+y²= lim(u-&gt0) sinu

设函数f(x)在a的极限为A，所谓的函数极限的局部保号性就是A的符号能保证函数f(x)本身在a 的附近的符号与A相同。这样就可以用极限很容易证明出函数的不等式。保号性是指满足一定条件（例如极限存在或连续）的函数在局部范围内函数值的符号保持

保号性是指满足一定条件（例如极限存在或连续）的函数在局部范围内函数值的符号保持恒正或恒负的性质。如果函数在某一点的极限不等于零,那么在这个点的临近（就是定理中的空心邻域）,函数具有保持符号（与极限的符号相同）的性质.有时,我们会遇到一些

多元函数的极限一般是利用一元函数求极限的方法、换元或者迫敛准则等来求：例如：1.lim(x,y)-&gt(0,0) sin(x²+y²)(x²+y²) 令 u = x²+y²= lim(u-&gt0) sinu

可微，是指可以对函数进行微分运算。一个函数可微的定义是：设函数y= f(x)，且f(x)在x的领域内有定义，若自变量在点x的改变量Δx与函数相应的改变量Δy有关系Δy=A×Δx+ο(Δx)（其中A与Δx无关），则称函数f(x)在点x可微，并

设函数y=f(x)在x的邻域内有定义，x0及x0+Δx在此区间内。如果函数的增量Δy=f(x0+Δx)−f(x0)可表示为Δy=AΔx+o(Δx)（其中A是不依赖于Δx的常数），而o(Δx0)是比Δx高阶的无穷小，那么称函数f(x)在点x0

连通集是一类特殊的点集。它是从圆、多边形这样一些直观上连成一片的图形抽象得到的一个概念。拓扑空间中具有连通性的子集称为连通集。具有连通性的邻域称为连通邻域。 如果拓扑空间 X 中子空间 A 不是连通集，那么称 A 为不连通集。拓扑空间是一种

去心邻域即在a的邻域中去掉a的数的集合，应用于高等数学。在拓扑学中，设A是拓扑空间(X,τ)的一个子集，点x∈A。如果存在集合U，满足 U 是开集，即 U∈τ；点x∈U；U 是A的子集，则称点 x 是 A 的一个内点，并称 A 是点 x 的