孩子结点：结点的子树的根称为该结点的孩子；双亲结点：B 结点是A 结点的孩子，则A结点是B 结点的双亲。知识扩展：在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（ri

什么是叶结点？无后继结点为叶；如K，L，M。 树的度 树中结点的最大度数；上述树的度为3。问：完全二叉树的结点个数为11，则它的叶结点个数为答：完全二叉树：深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n

1、一棵树中，最大的节点的度称为树的度。2、树由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有

完全二叉树(Complete Binary Tree) 若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层从右向左连续缺若干结点，这就是完全二叉树。 叶子结点只可能在最大的两层上出现,对任意结

哈弗曼（Huffman）树，也称最优树，是一类带全路径长度最短的树，在实际中有广泛的应用，也是二叉树的一个具体应用。 在哈夫曼树的定义中，涉及到了路径、路径长度、权等概念，下面先给出概念的定义。一、概念与定义路径：从树的一个结点到另一个结点

相信你也在网上查过此类问题了，我给你瘦点我自己的理解吧：数据结构讲的是数据在计算机数据处理中的逻辑结构与存储结构及其基本应用操作。逻辑结构是指数据运算是的逻辑表示，比如a[3]={1,2,3}表示一个元素为3个的一维数组。存储结构是指数据在

结点 科技名词中文名称：结点 英文名称：node定义：电路(网络)中一个支路的端点,或两个或两个以上支路的会合点所属学科：电力（一级学科）；通论（二级学科）包括一个数据元素及若干个指向其它子树的分支；例如,A,B叶子结点：也叫终端结点，是度

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。根据不同的用途可分为：1、完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第h层外，其它各层(1～h-1)的结点数都达

（1）结点路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。（2）路径长度：从一个结点到另一个结点所经过的分支数目。（2）树的路径长度：从根结点到树中每一结点的路径长度之和。（4）结点的权：赋予树中某结点的一个有某种

二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型。是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。 二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空

先序遍历先从二叉树的根开始，然后到左子树，再到右子树。 遍历的结果是：ABDCEF 中序遍历先从左子树开始，然后到根，再到右子树。 遍历的结果是：DBAECF 后序遍历先从左子树开始，然后到右子树，再到根。 遍历的结果

哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。例子：1、将w1、w2

二叉树的深度计算，首先要判断节点，以下是计算二叉树的详细步骤：1、一颗树只有一个节点，它的深度是1；2、二叉树的根节点只有左子树而没有右子树，那么可以判断，二叉树的深度应该是其左子树的深度加1；3、二叉树的根节点只有右子树而没有左子树

一棵树中，最大的节点的度称为树的度。树由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具

度=节点总数-1。在树中，每个节点有多少条边出去，该节点的度就为多少。也就是说，一条边贡献一个度。而树中，边的条数是节点数减去1。计算节点数一般的方法是 n=n0+n1+n2+... 所以度和节点的关系就是，度=节点总数-1n为奇数时，完