数据结构中树的度是什么 什么是数据结构中树的度

数据结构中树的度是什么 什么是数据结构中树的度,第1张

1、一棵树中,最大的节点的度称为树的度。

2、树由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点,所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位,这个结点称为该树的根结点,或称为树根。

3、单个结点是一棵树,树根就是该结点本身。

4、设T1,T2,,Tk是树,它们的根结点分别为n1,n2,,nk。用一个新结点n作为n1,n2,,nk的父亲,则得到一棵新树,结点n就是新树的根。我们称n1,n2,,nk为一组兄弟结点,它们都是结点n的子结点。我们还称T1,T2,,Tk为结点n的子树。

5、空集合也是树,称为空树。空树中没有结点。

“二叉树中的度“是指树中最大的结点度,叶子结点是终端结点,是度为 0 的结点。

二叉树的度是指树中所以结点的度数的最大值。二叉树的度小于等于2,因为二叉树的定义要求二叉树中任意结点的度数(结点的分支数)小于等于2 ,并且两个子树有左右之分,顺序不可颠倒。

叶子结点就是度为0的结点,也就是没有子结点的结点叶子。如n0表示度为0的结点数,n1表示度为1的结点,n2表示度为2的结点数。在二叉树中:n0=n2+1;N=n0+n1+n2(N是总结点)。

扩展资料:

叶子结点计算方法:

例:一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个数为多少?

解:因为任一棵树中,结点总数=度数该度数对应的结点数+1,所以:

n0+4+2+1+1 = (0n0 + 14 + 22 + 31 + 41)+1

则:n0=8

其中:n0表示叶子结点。

参考资料来源:百度百科—二叉树

树的结点数与度数关系度:节点所拥有的子树的数目称为该节点的度   叶子节点的度为0。节点数目=所有节点度数之和+1。

树是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

它具有以下的特点:

(1) 每个节点有零个或多个子节点;

(2) 没有父节点的节点称为根节点;

(3) 每一个非根节点有且只有一个父节点;

(4) 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;

重要术语概念

结点的度:结点拥有的子树的数目。

叶子:度为零的结点。

分支结点:度不为零的结点。

树的度:树中结点的最大的度。

层次:根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1。

树的高度:树中结点的最大层次。

无序树:如果树中结点的各子树之间的次序是不重要的,可以交换位置。

有序树:如果树中结点的各子树之间的次序是重要的,不可以交换位置。

树的高度=log2(这个在底下)(n+1)这个在上面,n=25,这样可以算出,是多少高,高度为5,高度为4的总结点为(2^4)-1=15,那么,第5层就剩10,度为0也就是叶子节点为10,度为2的节点是度为0的节点-1,就是9!

这是对的把在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度二叉树:不存在度大于2的结点.五种基本形态:空二叉树,仅有根节点的二叉树,左子树为空的二叉树,右子树为空的二叉树,左右子树均不为空的二叉数

二叉树的度是指树中所有节点的度数的最大值。

1度就代表只有一个子节点或者它是单子树,2度就代表有两个子节点或是左右子树都有,二叉树就是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3。

二叉树的度小于等于2,因为二叉树的定义要求二叉树中任意节点的度数(节点的分支数)小于等于2 。

二叉树是树形结构中一种特殊的树形结构。二叉树中的每个节点至多有2棵子树(即每个结点的度小于等于2),并且两个子树有左右之分,顺序不可颠倒。

在二叉树中还有种特殊的二叉树,就是完全二叉树。度为1的N1只有0个或1个称之为完全二叉树。所有节点中除了叶子结点以外的节点都有两棵子树的完全二叉树称为满二叉树。

其他名词解释

1、节点:二叉树中每个元素都称为节点。

2、分枝节点:度不为0的节点。

3、高度:从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。

4、深度:根节点到该节点的最长简单路径边的条数。

5、孩子节点(child node):节点的子树的根称为该节点的孩子。

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