卡方分布（英语：chi-square distribution[2], χ²-distribution，或写作χ²分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的

在考虑变量之间的关系时，我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量，通常计算相关系数和进行回归分析，而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同取值下的数据分布，从而可摘要变量之间的相互关系。 主要功能 1.

市场细分的主要方法是运用“产品市场矩阵图”，分别选择一个特定的要素作标准，对消费者的不同需求(产品)及不同的顾客群(市场)进行分类，并由此形成一个产品市场矩阵。它能帮助营销人员对不同顾客群体的不同需求有更清晰的认识。以服装市场为例，可

若概率密度函数为f（x），且F'（x）=f（x），则概率分布函数为F（x）+C，C为常数，可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得。扩展资料：设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 F(x)=P{X≤x} 物质的双体分布函数示

可决系数计算公式:R2=SSRSST。可决系数的计算式：回归平方和（ESS）在总变差（TSS）中所占的比重称为可决系数，可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的度量指标。可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分

数学的发展史大致可以分为四个时期。第一时期：数学形成时期（远古—公元前六世纪），这是人类建立最基本的数学概念的时期。人类从数数开始逐渐建立了自然数的概念，简单的计算法，并认识了最基本、最简单的几何形式，算术与几何还没有分开。第二时期：初

骆驼式命名法又叫驼峰式命名法，是电脑程式编写时的一套命名规则。其指混合使用大小写字母来构成变量和函数的名字：第一个单词以小写字母开始，从第二个单词开始以后的每个单词的首字母都采用大写字母。驼峰命名骆驼式命名法一词来自Perl语言中普遍使用的

双重差分法又叫做倍差法，被用作政策效应评估，由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解。因此，受到了很多人的喜爱，双重差分法的本质就是面板数据固定效应，因此仅仅需要面板数据，如果只有截面数据的话，是不能够运用双重差分法的。DID模型中包括

JavaScript中的赋值运算可以分为简单和复合两种赋值运算，前者是将赋值运算符（=）右边表达式的值保存到左边的变量中，而后者是混合了其他的操作（例如算术运算符操作）和赋值操作相结合。=，格式：变量 = 数据，赋值运算符左边

人力资本理论名词解释如下：1、2世纪6年代，美国经济学家舒尔茨和贝克尔创立人力资本理论，开辟了关于人类生产能力的崭新思路。该理论认为物质资本指物质产品上的资本，包括厂房、机器、设备、原材料、土地、货币和其他有价证券等。2、而人力资本则是体现

在概率论中，任何随机变量的特征函数(缩写：ch.f,复数形式：ch.f's)完全定义了它的概率分布。在实直线上，它由以下公式给出，其中X是任何具有该分布的随机变量：其中t是一个实数，i是虚数单位，E表示期望值。用矩母函数MX（t

一、性质不同1、标准正态分布：是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。2、对数正态分布：是一个随机变量的对数服从正态分布。二、特点不同1、标准正态分布：标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内

迭代[dié dài]迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的

近几年来，机器学习在各个领域都有不错的表现，在生物信息领域也有相关的应用。然而，在诸如基因组学、转录组学、蛋白组学以及代谢组学等高通量数据的一大特点是特征量多、样本数少。 以转录组数据为例，特征量个数通常为基因个数，达到万级，而样本数一

对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律：F(x，y)=P(X&lt=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一

科学探究的过程科学探究的过程一般有以下八个要素：1．提出问题从日常生活或化学学习中发现有价值的问题,并能清楚地表述所发现的问题.如探究中,我们发现蜡烛燃烧时的火焰分为三层,可提出“蜡烛燃烧时各层火焰的温度一样高吗?”等问题.

正态分布的概率密度函数公式是f(x)=exp{-(x-μ)²2σ²}[√(2π)σ]。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量x服从一个数学期望为、方差为0~2的正态分布，记为N

知道分布律求分布函数的方法：F（x）＝P（X≤x）分类讨论如下：（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P

1.消费需求模型2.生产函数模型3.现代经济增长模型:3.1哈罗德一多马增长模型3.2新古典经济增长模型——索洛经济增长模型3.3新剑桥经济增长模型4.新增长理论模型:4.1人力资本理论模型4.2知识积累模型4.3人力资本模型5.完全竞争市

在C语言中，结构体(struct)指的是一种数据结构，是C语言中聚合数据类型(aggregatedatatype)的一类。结构体可以被声明为变量、指针或数组等，用以实现较复杂的数据结构。结构体同时也是一些元素的集合，这些元素称为结构体的成员