仓库管理系统智能制造对产业效率提升的配置效应，体现在哪些方面？

wms仓库管理系统:智能制造对产业效率提升的配置效应，体现在哪些方面？

智能制造是工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合，一方面推动新产业、新业态、新商业模式的产生；另一方面，也将导致行业内部和行业之间生产经营方式的深刻变革。制造业对工业效率提升的配置效应体现在以下几个方面:

(1)智能制造提高生产要素效率。

一方面，智能制造用人工智能取代了一些脑力和体力工作，形成制造业无人化、少人化生产。因此，智能制造将大大减少冗余劳动要素的投入，提高劳动生产率。

另一方面，智能制造通过物联网等新一代信息网络技术将信息连接到智能制造云平台，基于大数据的深度分析和评估技术，对生产过程中的海量数据进行分析和及时决策，实现制造过程的全局优化、制造设备的智能维护、制造过程的节能和协同工作，提高资金效率。

此外，智能制造具有感知、学习、决策、自我执行和主动交互的能力。智能制造系统通过对自身运行状态和内部环境的实时感知，在生产过程中不断自我学习和升级，探索各环节生产计划的优化路径，一定程度上提高创新机会和创新效率。

(二)智能制造提高了要素配置的运行效率

智能制造的生产过程是人机合作，可以提高生产能力和效率。在微观层面，智能制造通过数据管理和虚拟仿真生产等手段，合理规划生产要素的投入，提高要素配置效率。

在中观层面上，智能制造使得工业生产边界模糊化，不同的工业生产环节会延伸并融入整个产业链。制造业智能化要素流动和配置的目标不再局限于行业内或行业内的合理化，而是实现基于全产业链或全产业体系的要素优化配置。

在宏观层面上，智能制造打破了传统的产业地理集群的空格局，形成虚拟的网络集聚，极大地降低了产业和区域间的要素流动和产品流通成本，极大地提高了生产经营效率。

(三)智能制造提高组织管理效率。

智能制造基于企业组织的扁平化、平台化、去中心化、网络化结构，收集和处理信息。在产品制造、生产管理和RD设计过程中，利用互联网和大数据准确掌握数据信息，及时做出决策。大量的操作、分析和决策由人工智能实时完成，保证了企业生产运作的网络化、协同化和高效化，降低了企业组织成本的监管。

(4)智能制造提高商业运营效率。

智能制造下的商业模式以客户需求为核心，以产品和服务的集成化、系统化为基础，注重整体解决方案的输出。竞争优势的来源延伸到智能需求管理、各环节的无形价值增值等。，从而构建更高效的客户深度参与、解决方案全面、具有竞争优势的商业运营模式。