引领政府治理思维创新。“大数据”是数据、技术、思维的高度融合，是具有时代特征的新生事物。由于数据本身是客观存在的，要深入挖掘其内在价值，不仅要依靠先进的数据处理技术，还要充分发挥人的主观能动性和善于利用数据的创新思维。目前，政府治理大数据与传统政府管理数据的区别主要有三点，更注重全面性而非局部性；更注重关联性而非因果性；更注重多维而不是一元。因此，在大数据背景下，政府机构应及时转变治理理念，特别要注重以数据为基础，以数据说话，以数据决策，以数据管理，以数据创新，以数据发现政府治理过程中存在的问题，揭示政府治理的运行规律，预测政府治理对经济社会发展的发展趋势。
推动政府治理的组织体系优化。目前，大数据技术正逐渐成为支撑政府治理体系的“基础设施”和“核心要素”，其发展方向要求政府治理逐步从传统的经验决策向数据化决策转变。即以数据采集为出发点，以数据分析为核心，以数字政府建设为目标，通过对政府治理信息的数据处理，提高政府治理的准确性，提升政府服务的智能化水平。同时，政府根据数据相关流程和数据运行规则，完善了战略布局和数据决策规划，进一步优化了政府治理组织体系。依托数据平台和云计算技术，把握政府治理新特点和政府服务新需求，将政府数据治理与政府服务深度融合，以数据驱动政府治理机制创新，加快完善政府治理组织体系，实现数据辅助的政府治理组织体系优化。
推进政府科学治理模式。在大数据的支持下，政府机构可以通过全息数据的呈现，对治理对象进行更加精准的分析，可以快速掌握治理对象的动态，快速判断治理对象的需求和措施，提高治理决策的及时性、科学性和准确性。将传统的“点对点”治理模式改进为新的“点对点”治理模式，政府机关在充分掌握服务对象和政府服务需求情况的前提下，通过对海量数据的提炼和整合，可以轻松实现政府治理供给措施与民众对政府服务需求的有效对接，从而大大降低政府治理成本，提高民众满意度，实现政府治理模式的乘数效应。
提高政府治理绩效的效率。近年来，新经济、新业态的出现，使得社会经济活动呈现出复杂多样的特点，尤其是基于大数据的平台经济更加复杂多样，进一步增加了社会经济发展趋势的预测难度。通过大数据的可扩展分布式存储、并行处理、实时分析等技术，主动收集社会经济信息，集中处理海量数据。同时，通过对数据的分析，挖掘区域经济发展的特点和规律，提供政府治理各领域的经济发展预测、行业预测、贸易服务变化、数据融合度分析、治理绩效评估等功能，真正将数据资源转化为治理能力。重要的是，数据还可以自动具备类型和层次的分类功能，让政府在获取智能数据的同时，掌握经济发展的真实情况，大幅提升政府治理的创新和治理绩效。
助力政府治理服务便利化。大数据既是“显微镜”，也是“望远镜”。可以小到一个企业、一个账单，也可以大到一个行业、一个地区。能够充分挖掘海量数据中蕴含的真实价值，并对其进行系统收集和分析，从而激发数据价值的活力，提升政府治理水平。通过大数据平台的数据整合分析，可以预测政府服务中的实际问题，进而推动政府服务向更深层次、全方位、便捷化的方向转变。同时，要注重利用关联技术对政务信息进行深度挖掘和数据重用，不断以更加实时高效的方式推进大数据的应用。这不仅避免了随机抽样调查导致的政府服务的不准确和不充分，而且因为数据能力整合的趋势，使数据和政府服务更加接近，从而进一步优化对政府机构的治理服务，实现政府服务的更高质量、更高效率和便捷性。
