人工智能转录民族音乐、识别雨燕，新京报小记者李禾“玩转科学”

李贺表示，未来他和队友将以民族音乐的转录为目标，通过人工智能推动民族音乐的传播。

使用人工智能来转录音乐，以增加乐谱识别的准确性；设计雨燕识别报告系统，帮助志愿者统计雨燕数量……新京报小记者、北京中学高一学生李贺对人工智能领域有着浓厚的兴趣。在最近的微软2022青年“想象杯”比赛中，他和他的同学王紫璇的团队获得了世界前十名(最高奖项)。

在李贺看来，学习人工智能的过程很有趣。“但我也觉得前面的路还很长。”他期待自己以后能更多地参与人工智能项目，通过项目真正解决一些问题，帮助别人。

参加微软的“想象杯”比赛，探索音乐与计算机融合领域。

据北京中学官方微信微信官方账号消息，在刚刚结束的微软2022青少年“创想杯”大赛中，由北京中学国际部王紫璇、李赫组成的队伍在国内110支队伍中获得全国冠军，代表中国参加国际比赛，最终在来自全球72个国家和地区的1332支参赛队伍中脱颖而出。作为中国大陆唯一的一支队伍，它获得了世界前十名(最高奖项)。

据李贺介绍，在这次比赛中，他和队友选择了“用人工智能进行音乐的转录”这一课题，探索计算机与音乐融合的方向。李贺说，在把一段录音转换成乐谱的过程中，仅靠人的耳朵很难识别，借助算法识别还是有一定误差的。因此，在这个项目中，他们采用人工智能来解决这一误差，希望能够实现更准确的“pa光谱”。

在李贺看来，项目的难点在于向评委展示项目的内容，让他们明白项目的意义。对此，在记录和展示比赛结果的阶段，李贺和队友们选择淡化项目的技术含量，更多地专注于展示项目本身的价值和对社会的影响。

“我们还提到了一些未来的前景。比如我们现在已经实现了钢琴的‘pa谱’，以后还会做很多乐器和民乐(pa谱)。”李贺说。他表示，未来他和队友将以抄录民族音乐为目标，通过人工智能推动民族音乐的传播。

设计快速识别和报告系统，以帮助快速保护。

这并不是李贺第一次参与人工智能相关项目。

高二的时候，李贺参加了北京野生动物救护中心的志愿者活动，参与保护北京雨燕。在工作过程中，李贺发现志愿者面临很多困难，比如数照片中的雨燕数量。由于照片中雨燕数量众多，有时甚至达到两三百只，这使得清查工作更加费时费力。

当时在网络课堂上，李贺在网上了解了人工智能。他突然想到是否可以用人工智能来帮助志愿者统计雨燕的数量。学习人工智能在图像识别领域的应用成为项目的一大挑战。他承认，在项目初期，自己的技术还不是很成熟，对人工智能也没有特别深刻的理解。“他有想法，但没有想法”。为了解决这个问题，李贺在网上找了很多类似的项目来研究。2021年6月，李贺推出第一版Swift识别系统。

但由于第一版系统比较简单，准确率不高，识别耗时长等。为了进一步完善系统，李贺阅读了大量与人工智能相关的书籍。“其实当时有很多东西我看不懂，就跳过然后回来继续看，最后看完了很多书。”同时，他还在网上看人工智能相关的视频和资料，加入了很多人工智能的交流群。有时候他在完善系统的过程中遇到问题，会向群里的每个人请教。

用了将近一年的时间，今年4月，一个更加完整的swift识别和报告系统正式上线。“感觉学到了很多，有些技术的应用更成熟了。刚开始其实有点‘飘’，后来发现我的技术也就仅此而已，然后就越来越谦虚了。”

此外，李贺还表示，在这个系统的设计和完善过程中，有很多志愿者为这个项目提供了帮助或者跟进，提出了修改意见和反馈，帮助他更好地完善系统。“大家对这个项目都很热情，项目的落地有一部分是因为所有志愿者。”

未来，他期望进一步改进系统界面，使网页更加美观。同时，他也希望将这个系统向公众开放，进一步宣传swift保护，让更多的人加入到保护swift的队伍中来。