在概率论和统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，它反映随机变量平均取值的大小，期望值并不一定等同于常识中的期望，期望值也许与每一个结果都不相等，期望值是该变量输出值的平均数

1、如下图所示，EXCEl中有两列数据，成绩P和对应的概率X，并且X的和为1，如下图所示；2、在E2单元格中输入=SUM（C2D2）即可算出成绩为60分的概率，如下图所示；3、将E2的单元格选中后拖动鼠标往下拉即可算出所有分数的期望值，如下

数学期望（或期望值）是在统计意义下随机变量的一种数学术语，表示在多次随机试验中，每次试验的结果所带来的期望结果的总和。对于一个离散的随机变量X，它的期望值（也称为数学期望）可以表示为：E(X)=∑xP(X=x)其中x是随机变量X的取值，P(

银行营销的目的就是银行力图通过向客户提供优质高效和个性化的服务，提高客户对银行的满意度，从而保持对银行的忠诚，与银行建立长期的关系，在持续的业务合作中双方获得更大的收益。x0dx0a这里有两个概念：x0dx0a客户满意度：是客户预想

客户满意度：客户的期望与客户的实际体验的匹配程度。匹配越好满意度越高。或者说是，客户对产品的可感知效果与其期望值相比较而得出的心理指数。掌握客户满意度是为了：帮助客户把有限的资源集中到客户最看重的方面，从而达到建立和提升顾客忠诚度并保留顾客

期望值理论是美国耶鲁大学教授,心理学家弗罗姆首先提出的.其基本观点是人之所以能够积极地从事某项工作,是因为这项工作或者组织目标会帮助他们达到自己的目标,满足自己某方面的需要.期望理论用公式可以表示为：M=V*E,其中M表示激励力量,这是指调

协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是

期望理论由美国心理学家弗鲁姆于1964年提出，该理论认为人们在预期他们的行动将会有助于达成某个目标的情况下才会被激励着去做某些事情以达成这个目标。期望理论的基础是自我利益，即每一个员工都在追求最大的自我满足。期望理论的核心是双向期望，即管理

协方差的计算公式为cov(X,Y)=E[(X-E[X])(Y-E[Y])]，这里的E[X]代表变量X的期望。从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，两个变量之间的协方差

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