随着物质世界的日益丰富，人们对精神世界有了更多的追求。对于图像和视频来说，有一些问题，比如文字缺失，照片失去光泽，经年累月被损坏，这些问题也困扰着人们。
对于此类问题，目前的数字图像修复技术已经能够发挥作用，并被广泛应用于一些有划痕或丢失文字的受损图像的填充和修复。也可以对逐渐发黄甚至褪色的老照片采用新的修复技术，恢复其昔日的优雅。
基于颜色传递的颜色恢复方法是通过保留照片中的颜色信息，自动恢复照片褪色部分的颜色信息的方法。
基本思路:对于一张已经发黄或者褪色的老照片，可以分为褪色部分和正常部分。根据亮度参考值匹配方法，可以选择淡化部分对应的正常部分的像素作为参考采样点记录下来，然后将采样点的颜色赋给淡化部分，达到修复的目的。一般来说就是根据照片正常部分的像素信息来修复褪色部分。
基于纹理合成的修复方法在图像领域，局部不规则和宏观规则的形状通常称为纹理。基于纹理合成的数字图像修复技术可以有效地填补图像中缺失的信息，如A. Criminisi算法。
基本思路:在用户要修复的缺陷区域边缘选择优先级最高的像素作为参考，然后以此像素为中心构造一个分块区域，在完整区域中寻找与模板分块相似度最高的样本分块。最后，使用图像块的信息来修复当前参考块。每次修复任务完成后，更新缺陷区域的边界，然后按照这个思路进行下一轮修复，以此类推，直到损坏区域被完全修复。
得出基于颜色传递法的颜色恢复技术可以有效地恢复照片褪色部分的颜色，纹理合成法可以恢复大面积的损伤，从而将受损照片恢复到其完整性。
在实践中，照片复原技术非常复杂，因为不同的照片有不同的情况，需要具体分析，没有统一的标准来达到复原的目的。
