样本总体是样本和总体两个概念。
总体是指考察的对象的全体。
样本是总体中所抽取的一部分个体。
比如说，今年我县参加中考的考生有35203人，想了解我县35203考生的数学成绩，从中随机抽取了3500份数学试卷进行分析，那么35203考生的数学成绩就是总体，从中抽取的3500份数学试卷就是总体的一个样本（抽取的样本必须具有代表性）。
1、概念不同：
（1）总体：表示考察对象的全体，又称母体。
（2）个体：总体中每个成员称为个体，例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体。
（3）样本：又称“子样”，按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体，样本中个体的数目称为“样本容量”。
2、用法不同：
总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，温馨提示：首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。
举例：
一批灯泡，抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。样本容量是10总体是指考察的对象的全体。
个体是总体中的每一个考察的对象。
样本是总体中所抽取的一部分个体。
而样本容量则是指样本中个体的数目。
样本总体：
样本总体亦称“抽样总体”、“子样”，简称“样本”。在统计总体中抽取一部分总体单位构成的集合体。在抽样调查中，样本又称作抽样总体。相应地，原总体又称作全及总体。
样本总体中的单位数称为样本容量，通常样本单位数达到或超过30个称为大样本，30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体，是抽样法的重要特点。
对于一个问题，如果说全及总体是唯一的，那么，样本总体则可能有很多。从一个全及总体中产生的样本总体的可能数目，与每一个样本的容量有关，也与抽样方法有关。
对于13万的人,做调查,得取多少样本,这个得看你要求的精确度,统计学上有这样的一套公式, 而对于市场调查； 在市场研究中,常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量”,或者说“我要求调查精度达到95%,需要多少样本量”对此,我往往感到难以回答,因为要解决这个问题,需要考虑的因素是多方面的：研究的对象,研究的主要目的,抽样方法,调查经费…有人说,北京这么大,上千万人口,我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧根据统计学原理,完全不必只要在500－1000左右就够了当然前提是,我们要按照科学的方法去抽样 根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价,广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑 从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有：决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据分析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制等具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本；探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本针对子样本分析比只限于对总样本分析,所需样本量要大得多 具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大；当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大因此,如果不同城市分别进行推断时,"大城市多抽,小城市少抽"这种说法原则上是不对的在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值 总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求（抽样误差）等,又要考虑实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个最优的样本量的选择 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究,以及远东零点在市场研究中的经验,市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有： 2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计 4、根据经验,确定样本量,主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合 7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个 8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资 ALL IN ALL：我以前做市场调查的时候,不管总体量如何,一般都做200个样本
按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
题库内容：
样本的解释
(1) [specimen;sample book]∶商品图样印本 (2) [style book]∶解释、描写或用图样说明盛行的、公认的或官方 认可 的式样的书 详细解释 (1)印来当作样品的书。 清 顾炎武 《与李良年书》 ：“顷者， 《日知録》 已刻成样本，特寄上一部。” (2)出版物的摘印 本子 或商品图样的印本，用作广告或征求意见。
词语分解
样的解释 样 （样） à 形状：样子。模样。图样。同样。 装模作样 。 种类：花样。各种各样。 做 标准 的 东西 ：样板。样本。样品。 榜样 。 部首 ：木； 本的解释 本 ě 草木的根：本草（泛指中药）。无本之木。 事物的根源，与“末” 相对 ：本末（头尾； 始终 ）。根本（根源； 彻底 ；本质上）。 草的茎，树的干：草本植物。 中心的，主要的：本部。本体。 原来：本来。 本领 。
总体是指考察的对象的全体,
个体是总体中的每一个考察的对象,
样本是总体中所抽取的一部分个体,
而样本容量则是指样本中个体的数目
我们在区分这四个概念时,首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本,最后再根据样本确定出样本容量
总体是考察对象的全体。
样本是观测或调查的一部分个体。
样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。
例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。
扩展资料
样本容量过小，会影响样本的代表性，使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低；而样本容量过大，虽然减小了抽样误差，但可能增大过失误差，而且无意义地增大经费开支。
在决定样本容量大小时，主要考虑以下几个因素
1、研究对象的变化程度。通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。
2、研究允许的误差大小（精确度）。一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。
反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。所以，精度要求越高，样本量越大。
3、要求推断的置信程度。在经验上，我们会选择005、001、0001这三个水平作为可以接受的犯错概率。所以，005是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。
同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为095、099、0999。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。
参考资料来源：百度百科-总体
参考资料来源：百度百科-样本容量
参考资料来源：百度百科-样本
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