比如调查会员满意度，结果是满意度为80%，误差为正负5%，置信度是95%。这一结果意味着3点：1）样本中的满意度是80%，这是用样本对总体的点估计2）点估计的范围是区间（75%，85%）3）如果用类似的方法，重复抽取大量（样本量相同）样本时，产生的大量类似区间中有些会覆盖真正的总体参数值（即总体满意度），而有些不会，但其中大约有95%会覆盖真正的总体参数值。
问题一：什么是置信区间 置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
问题二：置信区间的含义 置信区间（EN:confidence interval; Fr: une intervalle confidentielle)
定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。
2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。
3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。
4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。
公式：
Pr(c1 问题三：解释置信水平的含义，以及怎样理解置信区间 答：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
问题四：95置信区间是什么意思 在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。
置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%
问题五：请教一个统计问题，95%置信区间的含义？ 置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，这些估计因样本之间存在变动性阀我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？
置信度(950% 0009926118)这代表在95%的置信度下显著性水平是0009926118<001，说明这个假设非常显著，可以拒绝原假设。不知道你的原假设是什么。。。。
读音：zhì xìn qū jiān
释义：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的"一个概率"。
造句：
1、置信区间是所确定的估计值的取值范围
2、导出在一定置信水平下控制置信区间宽度的样本量公式。
3、计算平均值和标准偏差的置信区间，以此表示这些数据的可靠性。
4、测量的矿产资源：此类矿产资源可以在高度的置信区间内对位数，密度，矿层形状，物理特性，品质和矿物含量等作出估算。
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5、这是一种用来产生置信区间的通用技术。
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