曼-惠特尼检验U的临界值表
（仅列出单侧检验在0025或双侧检验在005处的U临界值） n2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 n1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1 3 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 4 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 9 10 5 0 1 2 3 5 6 7 8 9 11 12 13 14 6 1 2 3 5 6 8 10 11 13 14 16 17 19 7 1 3 5 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 8 0 2 4 6 8 10 13 15 17 19 22 24 26 29 9 0 2 4 7 10 12 15 17 20 23 26 28 31 34 10 0 3 5 8 11 14 17 20 23 26 29 33 36 39 11 0 3 6 9 13 16 19 23 26 30 33 37 40 44 12 1 4 7 11 14 18 22 26 29 33 37 41 45 49 13 1 4 8 12 16 20 24 28 33 37 41 45 50 54 14 1 5 9 13 17 22 26 31 36 40 45 50 55 59 15 1 5 10 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64
第一个表 只是描述你的数据基本情况，可以忽略
第二表 是检验结果，也是关键作用的，
就看 渐近显著性(双侧)的值就好了，如果大于005 则说明数据差异不显著，反之就显著
你的是 971 所以差异不显著
To Obtain a One-Sample T TestSelect one or more variables to be tested against the same hypothesized valueEnter a numeric test value against which each sample mean is comparedOptionally, you can click Options to control the treatment of missing data and the level of the confidence interval方差分析两两比较的方法很多：LSD在方差分析结果p大于或小于005均可以进行比较，而且是特定的几组均数的比较，属于确认性研究。SNK，即是q检验，方差分析结果需p小于005，是全面的比较，属于探索性研究。上面的两中方法用于方差齐性的时候。post hoc中也提供了一些方差不齐的多重比较的方法，可尝试应用。我也学过了在SPSS中是没有单独的U检验，只有T检验。在做方差分析前，要考虑是否满足方差分析的条件(独立性，正态性和方差齐性）（缩略图，点击链接看原图）SNK，即是q检验，方差分析结果需p小于005，是全面的比较，属于探索性研究。
u分布是标准正态分布，是以0为平均值，以1为标准差的正态分布。
z分布是正态分布，是以μ为平均值，以σ为标准差的正态分布。
对于z分布中的所有变量X，转换为（X-μ）／σ时，其服从u分布。
u检验：
u检验是已知一个正态总体的方差б1，用给定的一组样本x1、x2，…，xn，检验总体均值μ2是否等于已知常数μ1的统计检验法。
u检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较，要求样本来自正态分布总体。
但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验。
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