如何使用dom4j解析多节点的xml文件呢 如下例子

suapp2023-04-30  25

创建File,获取根节点

[java] view plain copy

/

获取文件的document对象,然后获取对应的根节点

@author chenleixing

/

@Test

public void testGetRoot() throws Exception{

SAXReader sax=new SAXReader();//创建一个SAXReader对象

File xmlFile=new File("d:\\testxml");//根据指定的路径创建file对象

Document document=saxread(xmlFile);//获取document对象,如果文档无节点,则会抛出Exception提前结束

Element root=documentgetRootElement();//获取根节点

thisgetNodes(root);//从根节点开始遍历所有节点

}

从指定节点开始,递归遍历所有节点和属性

[java] view plain copy

/

从指定节点开始,递归遍历所有子节点

@author chenleixing

/

public void getNodes(Element node){

Systemoutprintln("--------------------");

//当前节点的名称、文本内容和属性

Systemoutprintln("当前节点名称:"+nodegetName());//当前节点名称

Systemoutprintln("当前节点的内容:"+nodegetTextTrim());//当前节点名称

List<Attribute> listAttr=nodeattributes();//当前节点的所有属性的list

for(Attribute attr:listAttr){//遍历当前节点的所有属性

String name=attrgetName();//属性名称

String value=attrgetValue();//属性的值

Systemoutprintln("属性名称:"+name+"属性值:"+value);

}

//递归遍历当前节点所有的子节点

List<Element> listElement=nodeelements();//所有一级子节点的list

for(Element e:listElement){//遍历所有一级子节点

thisgetNodes(e);//递归

}

一个节点是存储节点的简称,存储节点一般是一个存储服务器(必然带控制器),服务器之间通过高速网络互连。

现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗,提高“容量能耗比”。

现有的分布式存储系统采用了容错机制,会使用副本(一份数据保存多份)或者纠删码(erasure codes,n 个存储节点中任意m 个坏了数据都还可以访问,n>m)。

cdr添加很多节点让圆变为有32个节点的方法如下:

①画一个圆,转换成曲线;

②用造形工具点击选取圆的全部节点;

③然后再按3下加号键+即可添加节点为32个。

希望对你有帮助。

react 是一个数据驱动的框架,通过将数据与 UI 关联起来达到数据更新时同时更新 UI 更新的目的。对于 react web app 来说,数据的变动最终会转化为 dom 的变化。当然 react 并不会对 dom 进行直接比较,而是对比变化前的 fiber。对 fiber 的 diff 最终会反映到 dom 上。

先假设在 fiber 变化时不使用 diff 算法,即一旦 fiber 改变则删除变化前的所有 fiber 并插入变化后的 fiber 。这种方法虽然简便,但存在性能问题,因为 dom 的删除和创建都需要耗费时间。例如,fiber 从 a, b, c 变为 a, c, b。只需要将 b 插入到 c 之后即可,无需创建任何 fiber 。因此,需要一种方法来标记元素的变更,这就是 diff 算法。

如果变化后都存在多个元素,则属于多节点的 diff。多节点的 fiber diff 对于每一个 fiber 实际只存在两种情况:

为什么移动或新增 dom 都属于同一种情况,因为 react 实际上最终会调用 NodeinsertBefore() 来进行 placement 操作,其定义如下:

因此 react 并不关心该 fiber 是移动(已经存在)还是新增(不存在需要创建)。例如 fiber 从 a, b, c, d 变为 a, c, b,d,那么 react 会将 b 这个 fiber 标记为 Placement。其余 fiber 不变。在最终进行 dom 变化时调用 parentinsertBefore(d, b) 。因此 diff 的目的并不是要 严格的找出 fiber 从哪个位置移动到哪个位置,只需要得出哪些需要删除,哪些需要 Placement 即可。

假设存在 now 以及 before 两个 fiber 集合。为了简化场景,认为 now 中的 fiber 在 before 中都存在。这时候问题可以转换为 如何移动 before 中的元素将其转换为 now 。react处理办法为 右移 before 中的部分 fiber 将其转换为 now 。例如,before 以及 after 中 key 的顺序为:

那么标记 b 为 Placement 即可。对于这个任务,我们将 上一个位置不变的元素在 now 中的位置记为 lastKeepIndex ,当遍历 now 数组中的每个 fiber 时,如果该 fiber 在 before 数组中存在,且 。则说明当前所遍历到得 fiber 在:

这就意味这这个 fiber 是需要移动的。如果不满足这个条件,则需要该 fiber 相对 lastKeepIndex 所标记的 fiber 位置没有变动,无需改变。

当然,实际上不可能 now 中的 fiber 在 before 中都能找到。但这种同样直接标记为 Placement 即可。同时在 before 中却不在 now 中的需要元素标记为 Deletion。为了方便这里我们定义 4 种类型的 Diff:

整个 diff 的逻辑为:

在得到 diff 的结果后,react 通过两个 dom 操作函数来将 diff 应用到真实的 dom:

第一个函数对应于变化后需要进行 Placement 有兄弟节点的情况,例如 fiber 从 a,b,c,d 变化为 a,c,b,d。此时 b 被标记为 Placement。react 会找到变化后它的第一个不需要变动的兄弟节点即为 d,并调用 parentinsertBefore(d, b) 。完成后真实的 dom 就从 a,b,c,d 变成 a,c,b,d。

第二个函数对应于变化后需要进行 Placement 不存在兄弟节点的情况,例如 fiber 从 a,b,c 变化为 a,c,b 此时 b 被标记为 Placement,但其不存在兄弟节点。react 会调用 parentappendChild(b) 。完成后真实的 dom 就从 a,b,c 变成 a,c,b。

当然,真实的情况比这要更复杂。因此插入 dom 必定要先找到 fiber 树中真正的 dom 节点。而 fiber 树实际上是用户自定义组件 fiber 以及真实 dom fiber 组合在一起的,如何找到真实的兄弟 dom 节点对应的 fiber 也是一个比较复杂的任务。

react 通过 diff 算法来进行性能优化,减少 dom 的创建和删除。那么 react 采用的优化是否为 最优化 呢?答案是:否。例如存在这样一个特殊的例子:

由于 react diff 算法的局限,这里需要将 1 从 998 移动到 999 之后,但实际上我们一眼就能看出最简单的方法是将 999 移动到 1 之前。这也就是最近很多框架开始使用 最长上升子序列 来优化 diff 算法的原因。那么问题来了,你知道为什么这里 react 需要移动 998 个元素,或者说为什么最长上升子序列可以解决整个问题吗

azkaban有2种集群模式:

1首先需要在web-server配置多节点模式

2配置存储模式

azkaban有2种3模式:

1)local

单机情况下使用

2)db

集群、多节点模式

azkabanstoragetype 默认模式,上传zip包存在db的blob字段中

3)hdfs

集群、多节点模式

3服务启动

多节点集群模式需要先启动所有exec-server,再启动web-server

web-server是启动时加载exec节点的,不会动态刷新(版本3301)

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我国学者研究的“多节点(D)网络”取得基础性突破。

A  电子

B  原子

C  质子

D  量子

中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用多光子干涉将分离的3个冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。国际权威学术期刊《自然·光子学》日前发表了该成果,审稿人认为这是“多节点量子网络研究的里程碑”。

由于量子网络的重要应用价值,国际科技竞争非常激烈。目前量子密钥网络已较为成熟,正在进入规模化应用,如我国已经建成的量子保密通信“京沪干线”。在下一阶段的量子存储网络方面,当前的主要科研目标是拓展节点数目、增加节点间距离。

构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠,纠缠的亮度及品质决定了量子网络的尺度与规模。以高亮度光与原子纠缠为基础,研究人员通过制备多对纠缠,用3光子干涉成功地将3个原子系综量子存储器纠缠起来。

实验中的3个量子存储器位于两间独立的实验室里,二者之间由18米的单模光纤相连。研究人员介绍,结合相关新型存储和纠缠技术,他们未来有望进一步增加节点数目;采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段,也有望大幅扩展节点间的距离。

点击曲线,出现夹点,鼠标放在夹点上在弹出的子菜单上选择删除拟合点。

打开ctrl+1特性窗口,点击多段线,窗口中顶点右的小三角向前推,得到最未点的编号,即节点数量。

1,删除多余的节点,2012版本可以将鼠标放在多余节点上,右键,点删除。

2,之前的版本,有express,可以把多段线炸开,overkill命令删除多余的线、合并断线,然后再用pedit将整理好的line合成为pline线,就删除多余点

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