研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。
按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
一个班级有45个人，抽出15个研究他们的身高与体重的关系
样本是：抽出的15个学生
样本容量：15
掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
举个例子：从一个学校里抽取40个学生，问他们的成绩，40就是样本容量
市场调查与预测中什么是样本
无论是网上市场调查还是街头市场调查，样本的意思相同。研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。参与了本次项目网上调查的所有被访者叫全体样本。符合问卷条件的被访者叫合格样本/有效样本。
具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体。总体往往是设想的或抽象的，它所包含的个体数目是无穷多的。例如水稻品种湘矮早4号的总体，是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体，称为无限总体。但是，总体包含的个体数目也可以是有限的，如某一人民公社的所有水稻田，一袋小麦种子，一块玉米田的所有果穗等等。这种总体，称为有限总体。同一总体的各个个体的某些性状、特性是有变异的。例如同是湘矮早4号，又栽培在相对一致的条件下，由于受到许多偶然因素的影响，它的植株高度就彼此不一。每一个的某一性状、特性的测这定数值叫做观察值。凡是表现出变异的观察值总称为变数或随机变数。由总体的全部观察值而算得的总体特征数，如总体平均数等，则称为参数。研究的对象是总体，并要求得到参数。但是总体包含的个体太多，往往不可通逐一加以测定。因而，一般总是只能从总体中抽取若干个个体来研究。这些个体的组成称为样本。测定样本中的各个体而得的特征数，如样本平均数等，称为统计数。统计数是总体的相应参数的估计值。既然要从样本估计总体，那就要考虑样本的代表性，样本越能近似地代表总体就越好。而这样的样本，只有随机地从总体中抽取，才能无偏地估计总体。从总体中随机抽取的样本称为随机样本，其意义将于第三章中论述。有限总体的平均数为总体内各观察值的总和\有限总体所包含的个体数
总体是考察对象的全体。
样本是观测或调查的一部分个体。
样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。
例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。
扩展资料
样本容量过小，会影响样本的代表性，使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低；而样本容量过大，虽然减小了抽样误差，但可能增大过失误差，而且无意义地增大经费开支。
在决定样本容量大小时，主要考虑以下几个因素
1、研究对象的变化程度。通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。
2、研究允许的误差大小（精确度）。一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。
反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。所以，精度要求越高，样本量越大。
3、要求推断的置信程度。在经验上，我们会选择005、001、0001这三个水平作为可以接受的犯错概率。所以，005是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。
同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为095、099、0999。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。
参考资料来源：百度百科-总体
参考资料来源：百度百科-样本容量
参考资料来源：百度百科-样本
问题一：什么叫样本 总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分丁四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
问题二：什么叫样本什么叫样本容量？ 掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本鼎量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
举个例子：从一个学校里抽取40个学生，问他们的成绩，40就是样本容量
问题三：什么叫做产品样本 样本：是指产销方用以作广告而出据的物品图样的印本。对于印刷出版业来说，就是打印
个小样。
顶 其主要内容将包括对样品的全面介绍和说明。例如：产品名称，材质，结构，
性能，用法以及注意事项和保养方法。给人以如见其物的印象。
问题四：样本容量是什么 样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样比如:中国人的身高值为一个总体,亥随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本样本的数量就是样本容量
在假设检验里样本容量越大越好但实际上不可能无穷大,就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样
问题五：大样本是什么意思 通俗说就是样本占总体数量的比例较大
举个小例子：总共100个人测量身高，选取其中95个人的身高，则这一百个人的身高就是总体，这九十五个人的身高就是一个样本，且这个样本量除以总体为095，可以看做一个大样本
问题六：什么是样本训练？ 训练样本的目的是
数学模型的参数，经过训练之后，可以认为你的模型系统确立了下来。建立的模型有多好，和真实事件的差距大不大，既可以认为是测试样本的目的。一般训练样本和测试样本相互独立，使用不同的数据。
问题七：样本总体是什么啊！ 我不是高手，回答的不好，见谅！
样本总体是指所选择的调查的事物，随机选出来地一定数量个体的全部伐
不太好说，初中数学辅导书上有。
是几册我忘了，对不起！
问题八：样本值是什么？ 一堆里面随机挑取一些采样。比如测试疫苗。从一百之试管内去五十个做实验
问题九：什么叫方便样本 用方便抽样，是由于方便性而选择包含在样本中的单位。例如，一个教授在大学里进行一项调查研究，他可以邀请一些学生志愿者参加他的研究项目，仅仅是因为这些学生在他的班上。这时，学生样本称为方便样本。在某些情况下，方便抽样只是实践方法，例如，检查人员可以偶尔从一些柳条筐中选择橙子，以得到橙子货运量的样本。即使运输的所有橙子都贴有标签，建立抽样框和使用概率抽样方法也是不切合实际的。野生动物的捕获和对消费者研究的志愿小组都是方便样本的一些例子。
问题十：什么是独立样本 就是样本之间是相互独立的，完全相互没有影响的
样本，是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。样本是从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含的个体数目称样本容量或含量，用符号N表示。
样本有大小之分，大样本的容量一般在30以上或50、100以上，小样本的容量在30以下。因为样本越大从总体中提取的信息就越多，对总体的代表性就越好，因此一般情况都抽取大样本进行研究。
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