y=lgx的导数等于1/(xln10)。
解答过程如下：
y=lgx=lnx/ln10
y'=1/ln10 · 1/x
=1/(xln10)
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常用导数公式：
1y=c(c为常数) y'=0
2y=x^n y'=nx^(n-1)
3y=a^x y'=a^xlna，y=e^x y'=e^x
4y=logax y'=logae/x，y=lnx y'=1/x
5y=sinx y'=cosx
6y=cosx y'=-sinx
7y=tanx y'=1/cos^2x
8y=cotx y'=-1/sin^2x
9y=arcsinx y'=1/√1-x^2
10y=arccosx y'=-1/√1-x^2
11y=arctanx y'=1/1+x^2
12y=arccotx y'=-1/1+x^2
对数求导法适用函数法f（x）是乘积形式、商的形式、根式、幂的形式、指数形式或幂指函数形式的情况，求导时比较适用对数求导法。这是因为：取对数可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，取对数的运算可将根式、幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘除运算。
只要是上述形式就可以对等式两边同时求对数，可将幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘法运算，可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，使求导运算计算量大为减少。之后按照正常等式求法即可。
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对数应用
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如，鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本，由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。
对数也与自相似性相关。例如，对数算法出现在算法分析中，通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。自相似几何形状的尺寸，即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
此外，由于对数函数log（x）对于大的x而言增长非常缓慢，所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中，例如Tsiolkovsky火箭方程，Fenske方程或能斯特方程。
参考资料来源：百度百科—对数求导法
参考资料来源：百度百科—对数导数
log2x的导数是1／（Xln10）。
计算方法如下：
先换自然对数为底
log2x＝ln2X／ln10
（1／ln10）×dx ln2x
＝（1／In10）×1／（2x）×2
＝1／（ln10）×（1／x）
＝1／（Xln10）
对于可导的函数：
如果函数的导函数在某一区间内恒大于零（或恒小于零），那么函数在这一区间内单调递增（或单调递减），这种区间也称为函数的单调区间。导函数等于零的点称为函数的驻点，在这类点上函数可能会取得极大值或极小值（即极值可疑点）。
进一步判断则需要知道导函数在附近的符号。对于满足的一点，如果存在使得在之前区间上都大于等于零，而在之后区间上都小于等于零，那么是一个极大值点，反之则为极小值点。
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