5的阶乘就是5×4×3×2×1。
阶乘（一个数n的阶乘写成n！）的算法：
n!=1×2×3××(n-1)×n。
定义：0!=1，n!=(n-1)!×n
扩展资料：
真正严谨的阶乘定义应该为：对于数n，所有绝对值小于或等于n的同余数之积。称之为n的阶乘，即n!
对于复数应该是指所有模n小于或等于│n│的同余数之积。。。对于任意实数n的规范表达式为：
正数 n=m+x,m为其正数部，x为其小数部
负数n=-m-x,-m为其正数部，-x为其小数部
对于纯复数
n=(m+x)i,或n=-(m+x)i
第一个：定义一个函数求n的阶乘，就是从1乘到n 然后弄个一个循环累加
第二个：穷举法：设各有a、b、c只，然后列举所有的abc使之等式成立，弄个三重循环就行了
第三个：参考网络
牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x）的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。
double func(double x) //函数
{
return xxxx-3xxx+15xx-40;
}
double func1(double x) //导函数
{
return 4xxx-9xx+3x;
}
int Newton(double x,double precision,int maxcyc) //迭代次数
{
double x1,x0;
int k;
x0=x;
for(k=0;k<maxcyc;k++)
{
if(func1(x0)==00)//若通过初值，函数返回值为0
{
printf("迭代过程中导数为0!\n");
return 0;
}
x1=x0-func(x0)/func1(x0);//进行牛顿迭代计算
if(fabs(x1-x0)<precision || fabs(func(x1））<precision) //达到结束条件
{
x=x1; //返回结果
return 1;
}
else //未达到结束条件
x0=x1; //准备下一次迭代
}
printf("迭代次数超过预期！\n"); //迭代次数达到，仍没有达到精度
return 0;
}
int main()
{
double x,precision;
int maxcyc;
printf("输入初始迭代值x0:");
scanf("%lf",&x);
printf("输入最大迭代次数：");
scanf("%d",&maxcyc);
printf("迭代要求的精度：");
scanf("%lf",&precision);
if(Newton(&x,precision,maxcyc)==1） //若函数返回值为1
printf("该值附近的根为：%lf\n",x);
else //若函数返回值为0
printf("迭代失败！\n");
getch();
return 0;
}
有，好像叫 斯特林 公式。
当n较大时，直接用乘法不便，可以近似地采用：
n!≈(n/e)^n√（2πn）。
还有对于 大于-1的实数，可引进特殊的 伽玛函数 :
Γ（x)=∫。(∞上标) t^(x-1)e^-t dt (x>0)
这是 从非负数的阶乘到大于-1的实数的“阶乘”的推广。（1781年由 欧拉给出）
n次根号下n的阶乘的极限是n趋于无穷大。
解答过程如下：
扩展资料
极限的性质：
1、ε的任意性 正数ε可以任抄意地变小，说明xn与常数a可以接近到任何不断地靠近的程度。但是，尽管ε有其任2113意性，但一经给出，就被暂时地确定下来，以便靠它用函数规律来求出N；
又因为ε是任意小的正数，所以ε/2 、3ε 、ε2等也都在任意小的正数范围，因此可用它们的数值近似代替ε。同时，正由于ε是任意小的正数，我们可以限定ε小于一个某一个确定的正数。
2、N的相应性 一般来说，N随ε的变小而变大，因此常把N写作N(ε)，以强调N对ε的变化而变化的依赖性。
n的阶乘的通项公式为n！=1×2×3×…×n。
一个正整数的阶乘是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。
由于正整数的阶乘是一种连乘运算，而0与任何实数相乘的结果都是0。所以用正整数阶乘的定义是无法推广或推导出0！=1的。复数阶乘存在路径问题，路径不同阶乘的结果就不相同，幅角a相等是指按直线从0点附近到z，不等时是按曲线取阶乘。
相关信息：
一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。
复数阶乘存在路径问题，路径不同阶乘的结果就不相同，幅角a相等是指按直线从0点附近到z,不等时是按曲线取阶乘。复数阶乘存在方向问题，就是说它是有方向的量，广义阶乘涵括正负实数阶乘。
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