卫星遥感技术的应用如下：
1、军事方面。用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测和互剂侦检等。
2、民用方面。用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测、气象监测等方面。
遥感技术总的发展趋势是：提高遥感器的分辨率和综合利用信息的能力，研制先进遥感器、信息传输和处理设备以实现遥感系统全天候工作和实时获取信息，以及增强遥感系统的抗干扰能力。遥感按常用的电磁谱段不同分为可见光遥感、红外遥感、多谱段遥感、紫外遥感和微波遥感。
1、遥感技术广泛用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监 视、气象观测和互剂侦检等；
2、在民用方面，遥感技术广泛用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测等方面；
3、航空和航天遥感技术在国民经济和军事的很多方面获得广泛的应用，例如应用于气象观测、资源考察、地图测绘和军事侦察等。
通过从飞机和直升机上安装的遥感器收集地物目标的电磁辐射信息，以判读地球环境和资源状况。它是在航空摄影和判读的基础上随计算机技术的发展而逐步形成的综合性感测技术，广泛应用于资源考察、灾害调查、地图测绘及军事侦察等。
遥感系统由遥感器、遥感平台、图像处理设备等组成。遥感器装在遥感平台上，它可以是照相机、多光谱扫描仪、微波辐射计或合成孔径雷达等。图像处理设备是把获得的遥感图像信息进行处理以获取反映地物性质和状态的信息。判读和成图设备是把经过处理的图像信息提供给计算机分析或给判释人员进行直接判释，找出特征，与典型地物特征进行比较，以识别目标。
航空遥感按常用的电磁谱段不同分为可见光遥感、红外遥感、紫外遥感、多谱段遥感和微波遥感。
我国将航空遥感应用于资源调查、灾害调查，并取得良好效果。
多方面收集数据可以促进遥感技术的应用，主要包括:利用多平台进行遥感探测，即从不同高度的平台上对同一目标物进行数据采集;利用几个光谱波段进行同步数据采集的多光谱遥感;以及多时相遥感，即对同一目标物在多个时段进行数据的重复采集。
图27 多级平台遥感的概念
在多级平台遥感中，卫星数据可以与高空数据、低空数据以及地面观测数据一起进行分析(图27)。每个连续的数据源可以为较小的地理区域提供更详细的信息，而由任何小尺度上观测到的数据所提取出的信息通过外推可以应用到更大尺度的观测中。
多级平台遥感技术应用的一个常见实例就是研究森林病虫害的发展趋势、类型确定及其原因分析。从航天图像中，图像解译人员可以得到整个研究区的主要植被类型。利用这些信息，就可以确定感兴趣的特定植物类型的分布面积及其地理位置，然后通过精度更高的图像对有代表性的子区域进行更加细致的研究。在这第二级平台上形成的图像可以把病变的区域描绘出来。然后，在这些地区采集代表性的样品并进行野外调查与验证，证实病变是否存在及其具体原因。
通过地面观察而对所发生的问题进行详细分析之后，研究人员就可以利用遥感数据对更大的区域进行分析评估。通过分析覆盖广大区域的遥感数据，研究人员可以确定病虫害的严重程度及其发生的地理范围。因此，要判断究竟是什么问题时，只能通过详细的地面观测来确定;而同样重要的问题，诸如在哪里、有多少和多么严重，则需要经常通过遥感分析方法来获得最佳的解决方案。
总之，从多个角度对地表情况进行分析要比仅从单个角度分析可以获得更多的信息。与此类似，多光谱成像要比任何单波段成像所采集到的数据能提供更丰富的信息。例如，多光谱扫描仪就是一种可以利用多个光谱波段同步采集数据的传感器。当利用多个波段所记录的数据相互结合进行分析时，要比仅利用单一波段的图像或者把多个波段单独进行分析，能够获得更多的信息。因此，多光谱数据处理方法成为许多遥感应用的核心内容，包括对地球资源类型和条件的判别。
遥感图像的多时相分析就是在多个时段对同一地区进行重复探测，并利用不同时间发生的变化来判别地面条件。这种方法经常被用于监测土地利用的变化，例如城市边缘地区所发生的城市化进程。实际上，区域土地利用的调查往往需要多传感器、多光谱、多平台以及多时相的数据采集以满足不同的应用需求。
在应用遥感技术的过程中，不仅要将数据的获取与分析解译技术相结合，遥感技术与“常规”技术也一样需要进行必要的结合。必须意识到，遥感技术本身只是一种工具，必须与其他技术配合才能发挥其最佳作用，其本身的发展并不是最终的目的。例如，遥感数据被广泛应用在基于计算机的地理信息系统(GIS)中。只要它们能在地理上被引用，GIS环境允许综合、分析和交流实质上是无限的资源和各类型的生物物理学和社会经济学的数据。遥感技术可以被认为是这种应用系统的“眼睛”，能够提供来自航空或航天有利位置的、重复的、概要的，甚至是全球的地球资源景象。
遥感为人们提供了看到不可见的世界的能力。人们能够开始在“生态系统基础”上来观察环境的组成，以至于遥感数据能够超越当前所收集的大多数资源数据的文化边界。此外，遥感也超越了学科的界限，其应用范围如此广泛，以至于没有人能够完全掌握这一领域。毫无疑问，遥感技术将继续在自然资源管理中占据越来越重要的地位，其应用也将越来越广泛。传感器、空间平台、数据传输系统、GPS、数字图像处理系统和GIS等技术水平正在日益提高。同时，人们也目睹了各种遥感手段从纯粹的科学研究活动向商业应用服务转化的革命进程。最重要的是，人们逐渐意识到全球资源库各基本要素之间的相互依赖及其脆弱性，也意识到遥感技术在地球资源普查、监测和管理以及建立模型并帮助人们理解全球生态系统中的重要作用。
遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。
可用来获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。
是以航空摄影技术为基础，在20世纪60年代初发展起来的一门新兴技术。开始为航空遥感，自1972年美国发射了第一颗陆地卫星后，这就标志着航天遥感时代的开始。
扩展资料
遥感通过人造地球卫星、航空等平台上的遥测仪器把对地球表面实施感应遥测和资源管理的监视(如树木、草地、土壤、水、矿物、农家作物、鱼类和野生动物等的资源管理)结合起来的一种新技术。
遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。
获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。
参考资料来源：百度百科-遥感
一、遥感地质技术
(一)ETM、QB数据处理技术
不同平台、不同类型、不同分辨率的遥感多光谱数据处理分别在PCI软件系统进行。遥感图像处理包括大气校正、几何校正、图像融合、地理配准、图像镶嵌、图像裁切等。
为宏观展现毛坪地区的三维立体全貌和分析主要地质现象，还利用QB高空间分辨率、多光谱的特性，在DEM(数字高程模型)的支持下，制作较大比例尺的重点区段的三维立体影像图。
(二)遥感地质矿产信息增强及提取技术实验
用于图像处理的核心技术方法是“比值+主成分分析”，采用掩膜方法去除植被及水体等干扰背景。在干旱、植被稀少、基岩出露较好西部地区，蚀变遥感信息提取效果较好。在潮湿、植被密集南方地区不甚理想，需要结合成矿地质背景综合分析加以利用。
(三)遥感线性要素统计方法
遥感线性体是指直线状展布、规模相对短小的线性要素，多由直线状冲沟、脊线、色线等组成。其展布具有一定规律性，成因多受构造控制，间接反映深部信息。遥感线性体分析的方法是在2cm×2cm网格单元内统计条数和长度值，在GIS平台，对不同方位线性体密度、强度实现定量统计并制作等值线图。
(四)遥感地质矿产图编图方法
利用多光谱图像，在遥感构造、遥感岩石单元解译标志基础上，发掘表达成矿源场遥感信息(遥感构造分区、影像地质体、区域性影像构造格架、岩石地层影像单元等)和成矿位场信息(含矿岩层、岩体、控矿构造等);叠合矿产、地球化学异常形成。
(五)基于GIS空间分析多元信息成矿预测方法技术
借助GIS技术，集遥感、矿产、化探找矿信息为一体，应用新的成矿预测理论，进行矿产资源潜力评价和矿产勘查预测，区划找矿远景，优选找矿目标地，圈定找矿靶区。
二、取得的主要成果
1)本区的铅锌矿床集中分布区多位于NE向和NW向构造相交部位及其附近，这种矿床分布格局特征与区内遥感构造格局相一致。铅锌矿集中区受转换断层和转换盆地控制。
2)在前人工作基础上，结合我们的勘查实践，认为滇东北地区震旦纪—早二叠世的铅锌矿床属喷流沉积成矿系统中的MVT型矿床(即容矿主岩为碳酸盐岩)，进一步可划分为整合型矿床、层控裂隙型矿床、层控复合型矿床三类，它们是喷流沉积成矿系统的成矿作用过程中不同成矿阶段和不同部位的产物。
3)系统收集和整理了研究区9个图幅1∶20万地质图、矿产图，分析研究了区域成矿地质背景，为遥感地质解译与编图、异常提取和成矿预测提供了地质依据。
4)通过不同分辨率图像的遥感解译与地质分析、图像处理，编制了全区1∶5万、重点区1∶25万与1∶1万三个层次的遥感地质解译图，突出了不同类型、不同级别遥感构造展布特点及与矿产分布之间的关系，为异常提取、成矿预测奠定了遥感地质基础。
5)在区域地质分析及遥感构造解译基础上，首次建立了本区遥感构造格架。NE向与NW向构造长期活动，具有同生构造特点。构造演化过程为:在震旦纪—早二叠世NE向继承性海盆形成过程中，盆地离散扩展速率差异，导致主海盆(槽)局部产生NNW向转换断层及转换盆地;在各时期海盆(槽)关闭过程中强烈挤压，形成了NE向褶皱和压扭性断裂;由于地质体的不均一性，导致沿NE走向的不同地段，收缩敛合速度不一样，形成了本区既有NNE—NE向压扭性断裂，又有NW—NWW向压扭性断裂;既有NE向褶皱(为主)，又有NW或NWW向褶皱的构造格局。首次提出了以转换断层为主的同生构造控制铅锌矿产分布的重要认识，比较合理地解释了铅锌矿(化)带呈NE向与NW向分布，其结点形成矿床集中区的矿化展布特征。同时，将遥感构造、遥感岩性单元量化，作为重要成矿预测依据。
6)采用信息定量提取技术，首次开展了全区遥感异常提取试验研究，提取了与金属矿化有关的铁化、泥化与碳酸盐岩化蚀变的遥感异常，分析了这些遥感异常特征，为遥感成矿预测提供了波谱异常信息。
7)进行了全区1∶10万遥感线性体的解译提取及方位、长度度量，通过编制6个方位区间线性体密度图及总强度图，分析了线性体密度与构造、矿产关系，为遥感成矿预测提供了微地貌构造信息。
8)在GIS及PCI支持下，进行了以遥感成矿信息(遥感断裂-线性构造、遥感面状构造、遥感岩类、遥感线性体统计结果、遥感蚀变异常)为主的成矿预测，提出了遥感成矿远景区40个，并在滇东北地区遥感成矿预测图上进一步圈定了41个找矿靶区。提出了本区铅锌矿找矿的新思路以及值得进一步研究和探索的新问题。
9)在1∶5万成矿预测基础上，分析1∶25万与1∶1万范围遥感地质成矿条件，首次建立了本区铅锌矿遥感地质矿产模型，筛选出10个遥感因素控制指标，为滇东北地区遥感成矿预测提供了具有统计意义的变量以及预测定量化，进一步指出了找矿方向。
10)1∶5万—1∶10万遥感地质调查方法对于区域地质找矿是十分有效的。该工作成果为滇东北地区控矿规律研究提出了新思路，对指导找矿和成矿预测将起到积极作用，是区域资源潜力评价的重要和有效的遥感方法技术。该方法适宜在类似于滇东北这样海拔高、切割深、植被覆盖少，交通条件差等复杂条件的地区推广使用。
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