整群抽样与分层抽样的异同点:
相同点是它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。
不同之处:①划分的依据不同;②抽样的方法不同;③适用范围不同。
以上,希望对你有所帮助。
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
整群抽样的优缺点
整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
整群抽样的实施步骤
先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。
三、据各样本量,确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
整群抽样与分层抽样的匹别
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。
整群抽样和病例对照出现偏差的原因如下。抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
分层抽样,是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。将各层的样本结合起来,对总体的目标量进行估计。其优点是保证了样本中包含有各种特征的抽样单位,样本的结构与总体的结构比较相近,从而可以有效地提高估计的精度。
整群抽样,将总体中若干个单位合并为组,这样的组称为群。抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查,这样的抽样方法称为整群抽样。其优点是抽取样本时只需要群的抽样框,而不必要求包括所有单位的抽样框,这就大大简化了编制抽样框的工作量。
这两种抽样方式的区别就在于:分层抽样的层数就是样本容量;整群抽样的群中单位的个数就是样本容量。
以上就是关于整群抽样和分层抽样的异同点全部的内容,包括:整群抽样和分层抽样的异同点、整群抽样需要的样本量比简单随机抽样大吗、整群抽样发生的偏倚是什么等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!