PCIC (The Pacific Causal Inference)由北京大学教授、北京大学公共卫生学院生物统计系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计与信息研究室主任等组织发起，北京大学、国际生物统计学会中国分会等组织主办，华为诺亚方舟实验室、极智俱乐部等组织协办。
PCIC是因果科学领域的年度盛会，将于9月17日至18日在线举办。大会期间，大会组委会、北京大学北京国际数学研究中心、华为诺亚方舟实验室今年继续组织PCIC 2022华为因果推理挑战赛。本次大会吸引了大量国内外因果科学相关领域的学术带头人，共同探讨因果科学的新进展，探索新的研究方向，吸引了众多优秀科研人员投身于该领域，推动了因果科学的研究进程。
比赛分为两个赛道。路线1的目标是为时间序列数据设计迁移学习解决方案。该任务来源于家庭宽带接入网运维中的故障预测场景(具体网络架构如下图1所示)。参与者需要使用标记的源数据集(城市A)和少量标记的目标数据集(城市B)来训练目标城市B的故障预测模型。由于同一类型的故障在不同的城市位置通常遵循相同的因果机制，我们鼓励参与者从因果推理的角度解决这项任务。轨迹2是预测电影推荐系统中的用户偏好标签，其中每部电影对应几个标签；与传统的预测用户对电影评分的任务不同，这个比赛是预测用户对特定标签的偏好。其主要挑战包括数据的非随机丢失和大量偏差的存在，包括用户选择偏差、流行度偏差等。此外，数据中不可观察混杂因素的存在也会引入更多的意外偏差。
图1:家庭宽带光接入网架构图
图2:因果推荐系统的分析框架
比赛的数据集是经过提取脱敏的实际数据，或者是从实际场景中抽象出来的模拟数据。获胜团队获得了现金奖励和证书，并受邀在12月初举行的竞赛主题研讨会上做相应的技术报告。
计划
2022年9月18日:比赛开放。
2022年9月27日:北京时间晚上11点59分，初赛开始。
2022年10月25日:北京时间晚上11:59，报名和组队截止。
2022年10月27日:预赛结束。
2022年10月29日:排名公布。
2022年11月1日:北京时间晚上11点59分，复赛开始。
2022年11月15日:北京时间晚上11点59分，比赛结束。
2022年11月22日:宣布获胜者，进入最终辩护团队。
2022年12月3日:竞赛工作坊，优胜队伍将受邀在竞赛工作坊作技术报告，并确定最终排名。
竞赛奖
获胜者将获得现金奖励和证书。每条赛道的总奖金为5000美元，其中
第一名:2000美元
第二名和第三名:1000美元
第四名和第五名:500美元
基于因果关系的迁移学习途径:
https://competition . Huawei cloud . com/information/1000041792/简介
预测用户的电影标签偏好曲目:
https://competition . Huawei cloud . com/information/1000041793/简介
PCIC 2022华为因果推理大赛
因果推断的目标是结合外部知识和研究设计，得出变量之间的因果结论。它在许多领域都很受欢迎，包括统计学、生物统计学、生物医学、计算机科学、经济学、流行病学和各种社会科学。为了促进对现实世界问题的研究和应用，华为诺亚方舟实验室和北京大学联合举办了这次比赛，重点是建立基于因果的迁移学习解决方案和预测用户偏好。比赛中使用的数据集要么直接从真实世界的场景中收集，要么根据真实世界的场景生成。
比赛包括两条赛道。路线1着重于为时间序列数据构建迁移学习解决方案，该解决方案源自一个名为家庭宽带网络故障预测的真实AIOp场景(见图1)。在本次竞赛中，您需要使用一个带标签的源数据集(城市A)和一个小的带标签的目标数据集(城市B)构建一个迁移学习解决方案，以训练城市B的故障预测模型。我们鼓励参与者从因果角度设计解决方案，因为不同城市的常见故障通常遵循相同的因果生成机制。轨道2集中于在电影推荐系统中预测用户偏好的问题，其中每部电影通常与一个描述性标签相关联。与预测特定用户-电影对的评级不同，您需要估计用户对特定标签的偏好。挑战包括数据的非随机缺失和许多偏差的存在，如用户选择偏差和受欢迎程度偏差。此外，数据受到未观察到的混杂因素的影响，这将进一步导致观察数据中的意外偏差。
图1:家庭宽带网络架构
图2:因果推荐系统
竞赛获胜者将获得现金奖励和获奖证书，并受邀在PCIC 2022竞赛研讨会上发表演讲。
我们期待您的参与！
时间线
2022年9月18日:比赛开幕。
2022年9月27日:第一阶段从北京时间晚上11点59分(UTC +8)开始。
2022年10月25日:北京时间晚上11点59分报名和组队结束。
2022年10月27日:第一阶段结束。
2022年10月29日:球队排名公布。
2022年11月1日:北京时间晚上11:59开始第二阶段。
2022年11月15日:比赛于北京时间晚上11点59分结束。
2022年11月22日:获奖队伍公布。
2022年12月3日:获胜团队将受邀在竞赛研讨会上发表技术演讲。
获胜团队的最终排名将由竞赛委员会根据自动评估的排行榜分数以及解决方案的技术优势来确定。
奖
每条赛道的总奖金(美元):5，000美元。
第一名:2000美元
第二名和第三名:1000美元
第四名和第五名:500美元
欲了解更多信息，请访问比赛网站或扫描以下二维码:
基于因果关系的迁移学习途径:
预测用户电影标签偏好轨道:
诺亚方舟实验室介绍
诺亚实验室是华为的AI能力研究中心，基于人工智能的基础算法研究，专注于构建高数据效率、高能耗的AI引擎。实验室广泛分布于世界各地，RD在香港、深圳、北京、上海、Xi、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特娄和埃德蒙顿设有分支机构。
诺亚的使命是通过在人工智能、数据挖掘和相关领域的不断创新，为公司和社会做出巨大贡献。在创新的每个阶段，基于长期和重大项目驱动，我们追求在人工智能相关领域建立最先进的技术，并帮助公司提供更好的产品和服务。
作为世界一流的实验室，诺亚正在全力推进AI各个领域的前端RD。我们勇于面对人工智能和大数据时代的挑战和机遇，秉承“将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”的理念，通过全流程智能化，彻底改善人们的工作和生活方式，以及公司的商业模式。
诺亚的研究领域主要集中在五个方向:计算视觉、语音和自然语言处理、推荐系统和搜索引擎、决策推理、基础AI理论。自2012年成立以来，诺亚已经发展成为一个在学术界和工业界都取得巨大成就的研究机构。我们欢迎有才华的研究人员和工程师加入我们，共同构建人工智能时代人类的梦想。
诺亚方舟实验室是华为技术的人工智能研究中心，位于香港、深圳、北京、上海、Xi、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿等地。
该实验室的使命是通过在人工智能、数据挖掘和相关领域的创新，为公司和社会做出重大贡献。主要受长期和重大影响项目的驱动，实验室研究还试图在创新过程的每个阶段推进该领域的艺术状态，并利用公司的产品和服务。
作为一个世界级的研究实验室，我们正在推进我们工作的所有领域的研发前沿。我们敢于应对人工智能和大数据时代的挑战和机遇，通过所有流程的智能化，以“从大数据到深度知识”为口号，彻底改变人们的工作和生活方式以及公司的经营方式。
实验室的研究领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐、决策与推理、人工智能理论。
该实验室成立于2012年，现已发展成为一个研究机构，在学术界和工业界都取得了许多重大成就。我们欢迎有才华的研究人员和工程师加入我们来实现他们的梦想。
链接到www.noahlab.com.hk/,官方网站
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