高等数学 收敛函数和发散函数的区别

区别：

一、

1发散与收敛对于数列和函数来说，它就只是一个极限的概念，一般来说如果它们的通项的值在变量趋于无穷大时趋于某一个确定的值时这个数列或是函数就是收敛的，所以在判断是否是收敛的就只要求它们的极限就可以了对于证明一个数列是收敛或是发散的只要运用书上的定理就可以了。

2对于级数来说，它也是一个极限的概念，但不同的是这个极限是对级数的部分和来说的，在判断一个级数是否收敛只要根据书上的判别法就行了。

二、

1收敛数列令为一个数列，且A为一个固定的实数，如果对于任意给出的b>0,存在一个正整数N，使得对于任意n>N,有|an-A|<b,则数列存在极限A，数列被称为收敛。非收敛的数列被称作“发散”（divergence)数列。

2收敛函数定义方式与数列的收敛类似。柯西收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。

：

收敛数列

令{  }为一个数列，且A为一个固定的实数，如果对于任意给出的b>0,存在一个正整数N，使得对于任意n>N,有|  -A|<b恒成立，就称数列{  }收敛于A（极限为A），即数列{  }为收敛数列。

函数收敛

定义方式与数列收敛类似。柯西收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。

收敛的定义方式很好的体现了数学分析的精神实质。

如果给定一个定义在区间i上的函数列，u1(x）， u2（x） ，u3（x）至un（x） 则由这函数列构成的表达式u1（x）+u2（x）+u3（x）++un（x）+⑴称为定义在区间i上的（函数项）无穷级数。

记rn(x)=S(x)-Sn(x),rn(x)叫作函数级数项的余项 （当然，只有x在收敛域上rn（x）才有意义，并有lim n→∞rn (x)=0

迭代算法的敛散性

1全局收敛

对于任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，即其当k→∞时，Xk的极限趋于X，则称Xk+1=φ（Xk）在[a，b]上收敛于X。

2局部收敛

若存在X在某邻域R={X| |X-X|<δ},对任何的X0∈R，由Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，则称Xk+1=φ（Xk）在R上收敛于X。

在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。发散级数（英语：Divergent Series）指（按柯西意义下）不收敛的级数。如级数  和  ，也就是说该级数的部分和序列没有一个有穷极限。

如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。

参考资料：

数列是指正整数趋向无穷大。

比如：

说sin ( 2 pi n )是一个数列的话就是收敛的 ,因为他的每一项都是0。

sin ( 2 pi x )。

如果是一个函数的话明显不收敛。

函数的定义：给定一个数集A，假设其中的元素为x。现对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B。假设B中的元素为y。则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示。我们把这个关系式就叫函数关系式，简称函数。

函数概念含有三个要素：

定义域A、值域C和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。

函数（function），最早由中国清朝数学家李善兰翻译，出于其著作《代数学》。之所以这么翻译，他给出的原因是“凡此变数中函彼变数者，则此为彼之函数”，也即函数指一个量随着另一个量的变化而变化，或者说一个量中包含另一个量。

函数的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。

问题一：级数收敛与级数发散是什么意思，高数 级数收敛就是指级数的部分和的极限存在；

反之发散

问题二：XP会不会比98更加充分的发挥硬件的性能，从而使游戏运行更顺畅？ 作为服役十余年的系统，它已经迎来了自己的归宿。现在，全世界的网友不禁为这一顽强存在于microsoft十余载的系统肃然起敬。只有不断地探索、尝试、创新，才能使系统运行更人性化。这一点，是XP无法与7和81相媲美的。

问题三：高数中收敛什么意思 高数中收敛是指函数有极限。

函数收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0 问题四：收敛什么意思是什么 收敛释义：

1 减轻放纵的程度碰了钉子以后、他收敛些了

2 会聚于一点;向某一值靠近收敛级数

3 减弱或消失笑容从他脸上收敛

4 使有机体组织收缩、减少腺体分泌收敛剂

5 征收租税收敛租谷

6 聚拢;收集收敛关市之利以实官府

问题五：高等数学中的“收敛”是什么意思？ 数学分析中的收敛：1收敛数列令为一个数列，且A为一个固定的实数，如果对于任意给出的b>0,存在一个正整数N，使得对于任意n>N,有|an-A|0,存在c>0,对任意x1,x2满足0

1、发散：数学分析术语，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。

2、收敛是一个经济学、数学名词，是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。

如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。

函数项级数收敛域求解思路

因为函数项级数的收敛域其实就是由所有收敛点构成的，而对于每个收敛点对应的函数项级数的收敛性的判定。

其实对应的就是常值级数收敛性的判定，所以函数项级数的收敛域的计算一般基于常值级数判定的方法，常用的基于取项的绝对值的比值审敛法与根值判别法。

收敛是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。高数中收敛是指函数有极限。

函数收敛准则：关于函数在某点处的收敛定义。对于任意实数c，存在此数大于0，对任意两个数a、b，满足a减b大于0小于c。收敛的定义方式很好的体现了数学分析的精神实质。

在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。发散函数的定义是：令f(x)为定义在R上的函数，如果存在实数b>0,对于任意给出的c>0，任意x1,x2满足|x1-x2|<c，有|f(x1)-f(x2)|<b，则函数为发散函数。这条定义来自柯西收敛定则的反定则。

定义方式与数列的收敛类似。柯西收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。

1就X不断变大时（也包括向反方向变小到负无穷），有极限，也就是近似等于一个常数。

2。

3。

4。

5举个例子1/X,在X很大时，1/X可以看作等于01/X+。

61可以看作=这种X等于无穷的情况，而函数等于常数就是叫收敛。

7。

8。

函数收敛是由对函数在某点收敛定义引申出来的

函数在某点收敛，是指当自变量趋向这一点时，其函数值的极限就等于函数在该点的值

若函数在定义域的每一点都收敛，则通常称函数是收敛的

有界和收敛不一样，有界就是说函数的值的绝对值总是小于某个数

有界和收敛的关系如下：

收敛肯定是有界的，

但是有界却不一定收敛，比如f(x)恒等与1，但是f(0)=2，则函数在0这点就不是收敛的

以上就是关于高等数学 收敛函数和发散函数的区别全部的内容，包括:高等数学 收敛函数和发散函数的区别、“收敛数列”和“函数”的定义是什么、级数收敛定义是什么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！