1、对于两个向量a(向量a≠向量0),向量b,当有一个实数λ,使向量b=λ向量a(记住向量是有方向的)则向量a‖向量b。反之,当向量a‖向量b时,有且只有一个实数λ,能使向量b=λ向量a。
2、当向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2)时,当x1y2=x2y1时,向量a‖向量b,反之也成立。
平行向量用法:
1、加法运算
对于零向量和任意向量 ,有: 。向量的加法满足所有的加法运算定律。
三角形法则:已知从点A出发的向量 与从点B出发的向量 相加,则以A为起点的向量 即为它们之和。
平行四边形法则:已知两个从同一点O出发的两个向量 、 ,以OA、OB为邻边作平行四边形OACB,则以O为起点的对角线向量 就是向量 、 的和,这种计算法则叫做向量加法的平行四边形法则。
2、减法运算
与 长度相等,方向相反的向量,叫做 的相反向量, ,零向量的相反向量仍然是零向量。(1) ;(2) 。以减向量的终点为起点,被减向量的终点为终点(三角形法则)。
平面向量平行对应的坐标交叉乘法相等,即x1y2=X2Y,垂直方向为0的内积。
方向相同或相反零向量称为平行(或共线)向量。向量a和B平行(共线),表示为a‖B。零向量的长度为零,即起点与终点重合且方向不确定的向量。我们规定零向量与任何向量平行。平行于同一直线的一组向量是共线向量。a⊥B的充要条件是a·B=0,即(x1x2+y1y2)=0。
相关定义
由平面向量基本定理可知,有且只有一对实数(x,y),使得a=xi+yj,因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标,记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点的坐标。向量a称为点P的位置向量。
给两个向量空间V和W在同一个F场,设定由V到W的线性变换或“线性映射”,这些由V到W的映射都有共同点就是它们保持总和及标量商数。
这个集合包含所有由V到W的线性映像,以L(V,W)来描述,也是一个F场里的向量空间。当V及W被确定后,线性映射可以用矩阵来表达。
向量垂直,平行的公式为:
若a,b是两个向量:a=(x,y)b=(m,n);
则a⊥b的充要条件是a·b=0,即(xm+yn)=0;
向量平行的公式为:a//b→a×b=xn-ym=0;
在数学中,向量,指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量),数量(或标量)只有大小,没有方向;
扩展资料:
向量,最初被应用于物理学。很多物理量如力、速度、位移以及电场强度、磁感应强度等都是向量。大约公元前350年前,古希腊著名学者亚里士多德就知道了力可以表示成向量,两个力的组合作用可用著名的平行四边形法则来得到;
“向量”一词来自力学、解析几何中的有向线段。最先使用有向线段表示向量的是英国大科学家牛顿。
参考资料来源:百度百科-向量
平行向量公式:向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2),x1y2-x2y1=0。a⊥b的充要条件是a·b=0,即(x1x2+y1y2)=0。
“向量共线”和“向量平行”是同一个概念。假定与某一直线共线(平行)的所有向量组成一个集合A正是由于规定了零向量与任何向量都平行,才有0∈A,于是这个集合A中的向量才满足下面三条:
1、任给a,b∈A,总有a+b∈A;
2、任给a,c∈A,则必存在b∈A,使a+b=c成立我们说b=c-a;(只有封闭的运算才有逆运算)。
3、任给a,b∈A,(a≠0),则必存在惟一的实数λ,使b=λa;反之,若a∈A,λ∈R,b=λa,则b∈A。
1、向量垂直公式
向量a=(a1,a2),向量b=(b1,b2)。
a//b:a1/b1=a2/b2或a1b1=a2b2或a=λb(λ是一个常数)。
a垂直b:a1b1+a2b2=0。
2、向量平行公式
向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2)。
x1y2-x2y1=0。
a⊥b的充要条件是a·b=0,即(x1x2+y1y2)=0。
相关信息:
空间中具有大小和方向的量叫做空间向量。向量的大小叫做向量的长度或模(modulus)。规定,长度为0的向量叫做零向量,记为0。模为1的向量称为单位向量。与向量a长度相等而方向相反的向量,称为a的相反向量。记为-a方向相等且模相等的向量称为相等向量。
1、共线向量定理
两个空间向量a,b向量(b向量不等于0),a∥b的充要条件是存在唯一的实数λ,使a=λb
2、共面向量定理
如果两个向量a,b不共线,则向量c与向量a,b共面的充要条件是:存在唯一的一对实数x,y,使c=ax+by
3、空间向量分解定理
如果三个向量a、b、c不共面,那么对空间任一向量p,存在一个唯一的有序实数组x,y,z,使p=xa+yb+zc。
任意不共面的三个向量都可作为空间的一个基底,零向量的表示唯一。
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