线性相关系数r和相关程度之间有什么关系

两个线性相关变量之间的相关系数r，r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关，当r=0时，表示完全不相关。当r为正数时，表示两个变量为正相关，当r为负数时，表示两个变量为负相关。

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相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

参考资料：

百度百科--相关系数

相关关系是，这是两个事物或变量相伴随而变化的关系。它既不同于因果关系和函数关系，又不排斥因果关系和共变关系，是事物之间的一种更为复杂关系。

共变关系就是，看起来有联系的两种事物都与第三种现象有关。例如，春天田里栽种的小苗与田边栽种的小树。就高度来说，看起来都在增长，似乎有关联，其实都是受气候影响。本身之间并无直接联系。

总的来说，相关关系包含共变关系。共变关系是一种特殊的相关关系。

社会经济现象本身的复杂性决定了现象间相互联系的复杂性从不同角度可对相关关系作以下分类：

（1）按相关分析涉及的因素多少不同,相关关系可分为单相关和复相关

（2）按相关关系表现的形式不同,可分为直线相关和曲线相关

（3）根据相关关系的程度不同,可划分为完全相关、不完全相关和不相关完全相关实际上就是函数关系,因此,函数关系是相关关系的特例

（4）按相关关系的变化方向不同,可分为正相关和负相关

联系：均是指两个变量的关系

区别：函数关系是一种确定关系，而相关关系是一种非确定关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系，这种关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系

因果关系和相关关系

因果关系：原因是指引起一定现象的现象,结果是指由于原因的作用而引起的现象

相关关系：又称联想关系、类缘关系、非等级关系指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系

相关关系指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系。那么你对相关关系了解多少呢以下是由我整理关于什么是相关关系的内容，希望大家喜欢!