求助在做一个NLP 关于中国维修条数超过1000的自动关键词提取的，想问一下推荐的代码和方法

求助，想问一下NLP对超过1000篇的中国维修类文章自动关键词提取的推荐代码和方法？想问一下推荐的代码和方法简介:希望这个模型能通过供应商填写的“故障描述”提取有效信息，确定故障类型。可能会先清理，把没用的名词副词清理掉剩下的整理解决: p gt这不就类似于淘宝对评价的自动分类和关键词的检索吗，比如，