数据库课程

什么是数据库？

在了解数据库之前，您需要了解关系数据库和非关系数据库。

首先，关系数据库

1.概念

关系数据库是指使用关系模型组织数据的数据库。简单地说，关系模式是一个二维表格模型。

主要代表:SQL Server，Oracle，Mysql，PostgreSQL。

2.优势

(1).很好理解。二维表格的结构非常接近真实世界。二维表格很好理解。

(2)易于使用，通用sql语句使得操作关系数据库非常方便。

(3)易于维护，数据库的ACID属性大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

3.瓶颈

(1)海量数据的读写效率。

网站并发度高，往往达到每秒上万个请求。对于传统的关系数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。

(2)高可扩展性和高可用性。

4.特征

数据库

这是一个关系数据库管理系统。最初由微软、Sybase和Ashton-Tate开发，于1988年推出了第一个OS/2版本。Windows NT推出后，微软和Sybase在SQL Server的开发上分道扬镳。微软将SQL Server移植到Windows NT系统，并专注于开发和推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase更侧重于SQL Server在UN ⅸ操作系统上的应用。

关系型数据库

MySQL是最流行的关系数据库管理系统，MySQL是WEB应用中最好的RDBMS(关系数据库管理系统)应用软件之一。

一种数据库系统

它是一个对象关系数据库管理系统(ORDBMS ),功能齐全，软件免费。它是由加州大学计算机系开发的基于POSTGRES 4.2版的对象关系数据库管理系统。

第二，从关系到非关系

在基于web的结构中，数据库是最难横向扩展的。当一个应用系统的用户数和访问量与日俱增的时候，数据库已经不能简单的像web Server一样通过增加更多的硬件和服务节点来扩展其性能和负载能力。

关系数据库最大的优点是事务的一致性，这使得关系数据库适用于所有要求高一致性的系统。比如:银行系统。

而在web应用中，对这种一致性的要求没有那么严格，允许有一定的时间间隔，所以关系数据库的特性就没那么重要了。相反，为了维护关系数据库的一致性，巨大的代价就是糟糕的读写性能。而微博、facebook等应用对并发读写能力要求极高，关系型数据库无法应对。因此，必须用一种新的数据结构存储来代替关系数据库。因此，非关系数据库的应用应运而生。

三。非关系型

1.概念

NoSQL非关系数据库主要是指那些非关系的、分布式的，一般不保证ACID的数据存储。

主要代表:MongoDB、Redis、CouchDB。

2.应用场景

(1)用于高性能并发读写的键值数据库

主要特点是高并发读写性能，如Redis、Tokyo Cabint等。

(2)面向文档的海量数据访问数据库

特点是可以在海量数据库中快速查询数据。比如MongoDB和CouchDB。

(3)面向可扩展的分布式数据库。

要解决的主要问题是传统数据库的可扩展性缺陷。

3.不足之处

但是Nosql的约束很少，所以不能像sql一样提供where字段属性的查询。因此，它适用于存储较简单的数据。有些数据不能持久化，需要和关系数据库结合。

4.特征

MongoDB

它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物，非关系数据库最丰富，最像关系数据库。它支持非常松散的数据结构，这是一种类似于json的bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。Mongo最大的特点就是它的查询语言非常强大，语法有点类似于面向对象的查询语言。几乎可以实现类似于关系数据库的单表查询的大部分功能，还支持索引数据。

存储

是一个键值存储系统。与Memcached类似，它支持相对较多的存储值类型，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(排序集-有序集)和hash(哈希类型)。这些数据类型支持push/pop、add/remove、交集并集和差集以及更丰富的操作，这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种排序。和memcached一样，为了保证效率，数据都缓存在内存中。不同的是，redis会定期将更新的数据写入磁盘或者对附加的记录文件进行修改操作，并在此基础上实现主从同步。

数据库

它是Erlang开发的面向文档的数据库系统，1.0版本发布于2010年7月14日。CouchDB不是传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似于lucene的索引文件格式。CouchDB最大的意义在于它是Web应用的新一代存储系统。实际上，CouchDB的口号是:下一代web应用存储系统。

四。数据库分类

1.国内数据库

梦DM、金仓Kingbase、南大通用gbase、Avatar OSCAR、游喧UXDB、高涵Highgo DB、成都旭谷、白锐Data RapidsDB、广州巨杉aDB、易景杰EsgynDB、鼎天盛华UPDB、北京恒辉HHDB、湖南上融SRDB、许继集团SG-RDB、博洋数据BeyonDB DB、北京国鑫Besse iBASE、北京韩云Hyperic、华鼎华基、万里开源GreatDB、福建兴瑞格SinoDB、华盛信泰ToprowDB、上海ToprowDB

2.国外数据库

甲骨文、微软SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata

3.云数据库

TDSQL、腾讯Tbase、腾讯PhxSQL、腾讯TXSQL、腾讯CynosDB、华为HWSQL GaussDB200、百度TDB、京东云DRDS、金山KTS、蚂蚁金服Oceanbase、阿里PolarDB、浪潮K-DB、中兴GoldenDB、新华H3C DataEngine、东软OpenBASE、亚信AntDB、小米飞马、青云

4.开源数据库

MySQL、Greenplum、TiDB

5.其他数据库:

华东师范大学的雪松、偶数技术的欧树数据库、浙江的DolphinDB、知大方通的Intcube OLAP、上海的MegaWise、云山海云的haisql