七大数据分析方法

九大常用数据分析方法 带大家了解一下这些干货吧

1、直接评价法

直接评价法是根据经验直接判断数据质量，给出判断。通常用来评估内部过去的运营状况，比如最近的阅读量是否过低，最近的销量是否异常，当天文章的推送量是否正常。

直接评价法有两个必要条件:一是运营方有一定的新媒体运营经验，能正确评价跳出率和阅读量；第二，处理后的数据足够直观，可以直接表现出某个数据的优劣。

2.对比分析

对比分析是将两个或两个以上的数据进行比较，分析差异，然后揭示这些数据所代表的规律。

比较分析包括横向比较和纵向比较。横向比较是指同一时间不同整体指标的比较，如今日头条同一领域作者的文章阅读量比较、粉丝数比较等。纵向比较不同时间的同一个整体指数，比如比较本月和上月的文章阅读量，比较本月和上月的粉丝增长。

通过对比分析，可以直接观察到目前的操作水平。一方面可以找到已经处于优秀水平的方面，然后保持。另一方面，要及时找出当前的薄弱环节，重点突破。

3.分组分析

分组分析是指将对象归入统计组，通过一定的指标进行计算和分析，从而了解待分析对象的不同特征、性质和相互关系的方法。

分组分析遵循独立穷举分析的原则。所谓相互独立，就是组与组之间不能有交集，组与组之间有明显的差异，每个数据只能属于某个组；所谓完全穷尽，就是组内不能遗漏任何数据，要保持完整性。每个组的空空间足够容纳整个组的所有数据。

4.结构分析方法

结构分析是在统计分组的基础上，将一个组内的数据与整体数据进行比较的分析方法。结构分析法分析各组成部分在整体中所占的比重，这是一个相对指标。

比如新媒体运营团队可以统计粉丝的地域分布，每个地方的粉丝比例。这个场景属于结构分析法。

5.平均分析法

比如在分析今日头条的阅读量时，借助Excel导出的数据，可以快速找到阅读量大于平均值的文章，然后可以继续挖掘这些文章的标题、排版、插图的规律，方便后续内容质量的提升。

6.矩阵分析方法

矩阵分析是一种定量分析问题的方法。是指以数据的两个重要指标为分析依据，以这两个指标为横轴和纵轴，形成四个象限，从而找到解决问题的方法，为运营者提供数据参考。

比如对一家餐饮企业的大众点评的评价分析，可以借助“急而重要、重要而不急、急而不重要、不急而不重要”四个象限，通过矩阵分析来完成，重点关注“急而重要”的事项。

7.漏斗图分析法

漏斗分析方法是根据其呈现形式如漏斗来命名的。漏斗可以逐层分析文章阅读量和产品购买量，展示整个关键路径中每一步的转化。

需要强调的是，很难用单一的漏斗图来衡量每个环节的质量。运营人员可以结合本节介绍的“对比分析法”，对同一环节在不同时间进行对比，评估运营效果。

8.雷达图分析方法

雷达图常用于指数分析，即通过计算新媒体账号的内容质量、领域聚焦等维度得出的客观评分结果。分数越高，账户质量越好。雷达图可以分析的指数有今日头条指数、大鱼星指数、百家号指数等。

9.回归分析方法

回归分析是通过研究事物发展变化的因果关系来预测事物的发展趋势。它是一种研究变量之间关系的定量预测方法，也称为回归模型预测法或因果法。

比如，你可以通过将今日头条粉丝数据导出到Excel表格，对累计粉丝数进行线性分析，尝试预测某一时刻的粉丝数。