美国经济学家：在5G技术和应用方面，美国只能“追赶中国尾巴”！

香港《亚洲时报》网站刊登美国经济学家大卫 middot高盛的文章说美国在5G领域已经落后了，只能 追赶中国的尾巴 。

文章称，据中国行业消息人士透露，中国制造商已经建设了大约5000套私有或专用的5G网络。由于5G宽带有助于第四次工业革命，今年将增加数万个这样的网络。

目前，中国拥有全球70%的5G基站和80%的5G智能手机用户。

文章认为，全球芯片短缺以及美国对华为、中兴等中国电信设备公司的制裁，在一定程度上减缓了中国5G建设的进度，但5G基础设施已覆盖中国所有主要城市。

据业内人士透露，中国将在2月底总共79.2万个基站的基础上，新增50万至80万个5G基站。对5G生产力和盈利能力的影响将来自其下游应用，而不是网络建设本身。

一位中国高管告诉《亚洲时报》:“我不知道。向中国在西方的5G技术替代方案投资数十亿美元没有任何意义。太少了，也太晚了，而且他们关注的是错误的领域。试图发明一个替代的生态系统是行不通的。我以为美国会说，“lsquo让我们改变这个行业，让它变得更有竞争力 rsquo。美国曾经擅长和谷歌、微软、亚马逊这样的公司一起分析，这是它应该做的。

笔者认为5G是21世纪的铁路 mdash mdash载波技术很重要，因为它使其他技术成为可能。

虽然19世纪建立的重要铁路公司都破产了，而且直到本世纪末，E middotH middot哈里曼重组了联合太平洋公司，该公司无利可图，但却引发了美国的工农业革命。

一位半导体行业高管表示，5G进一步建设的速度将部分取决于中国制造28纳米或更小半导体网关芯片的能力。大多数观察人士认为，中国已经掌握了28纳米工艺节点的生产，到2022年底将能够满足大部分国内市场需求。

文章指出，媒体的注意力可能集中在7纳米或更小网关的最新芯片上，这些芯片为高端智能手机、加密采矿工作站和其他高性能设备提供电源。然而，半导体应用的主力军是14到28纳米范围内的上一代芯片，这些芯片将在未来五年内提供大多数芯片需求，尤其是无线连接。

在推进半导体自给自足的过程中，中国一直专注于28纳米范围内的制造能力和芯片制造设备。上海微电子设备公司将于2022年底交付中国制造的第一台使用深紫外(DUV)技术的光刻扫描仪。

华盛顿一直试图说服荷兰政府阻止ASML向中国大陆出售7纳米和更小芯片的极紫外光刻机。目前只有台湾省和韩国有能力制造更小的网关芯片。然而，中国一直是荷兰DUV机器的积极买家，它似乎准备推出自己的设备。

作者指出，尽管美国运营商也提供他们所谓的 5G 服务，而是美国版的 5G ，下载速度仅比上一代4G-LTE宽带略高，约60兆每秒。中国的平均速度高5倍，超过每秒300兆。

指出专网可以支持工业机器人和智能物流，包括主要港口的自动化。以笔者5G网络支持的上海港为例。5G智能港口上海港每年可以处理4400万个集装箱，而美国最大的港口加州长滩港只能处理800万个集装箱，那里通常有20多艘船在海上等待卸货。

一年前，中国第一个支持5G的全自动港口在厦门开始运营，自动化起重机将集装箱堆放在无人驾驶的卡车上。上海洋山港自2020年8月起实现全自动化，可24小时运营。

矿井方面，2020年底，山东能源集团开始运营5G网络控制的自动化煤矿。

自动化仓库、自动驾驶汽车和无人机有望改变电子商务。阿里和JD.COM等公司通过电脑控制的仓储设施提供当天或次日送达服务。在这些设施中，包裹由无人机或自动驾驶汽车分拣和发送。根据作者的说法，尽管JD.COM仍然依赖20万名送货人员，但其仓库管理将使亚马逊看起来很原始。

相比之下，根据凯捷研究所2020年的一份报告，西方公司仍在评估是否应该通过建设5G网络来支持工厂自动化。包括奥迪和巴斯夫在内的一些德国公司正在测试专用网络。

2022年5月，爱立信为欧洲领先的民用飞机制造商空中国客车公司安装了专用网络。不过网络会在4G上运行，5G网络要到明年才能使用。在硅谷，日立和爱立信为研究创建了5G网络。

笔者认为，除了少数例外，5G网络在西方企业应用的投入是尝试性和实验性的，而我国工厂、矿山、港口的5G技术已经全面投入运行。

作者指出，5G和老宽带的关键区别不仅在于速度，还在于承载能力和时延。工业中运行需要网络控制的机器之间存在近乎即时的响应时间，5G将响应时间降低了10倍，开启了以前无法想象的工业自动化的可能性。

其中提到，作者在2019年采访了华为首席技术官Paulos Kanlan。Scanlan当时表示，机器学习和5G的结合将使机器人能够相互交谈，并在没有人类工程师帮助的情况下制定生产流程。

斯坎兰说: 5G改变了一切。通常人们只谈5G的下载速度，但这不是最重要的优势。对于工业过程、自动驾驶汽车等应用，一个设备获取并响应另一个设备的信号所需的时间，也就是延迟，其实更重要。在工厂车间，机器人A执行指令，向机器人B传输数据，其实是一回事。现在，如果我们让每个机器人内部都有一个非常低的延迟 mdash mdash他们可以是不同厂家的机器人 mdash mdash把它们放在一个房间里，给它们设定规则，比如围棋或象棋，让它们实时连接，然后在视野里放一点塑料，发出指令:我要你做一个塑料杯，机器人会比我们想象的更好地组织自己。

把塑料推平，这样挤，那样完成。这就是我们所想的，这可能是机器人的第一次尝试。然后，我们可以谈论任何减少浪费，或制造这些东西所需的时间，或其他关键绩效指标，他们将开始以不同的方式做事。

当我们这样做的时候，我们看到了不同厂商的机器人之间的合作 mdash mdashABB，川崎等。互相联系可以从很基础的东西做出很复杂的东西。

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