Python作为一种功能强大的编程语言，因为简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python的应用领域有哪些？总结一下，python的应用领域主要有以下几个，这也是学习Python之后要做的相关工作。
1.Web应用程序开发:
Python经常用于Web开发。比如Apache可以通过mod_wsgi模块运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用程序接口来协调HTTP服务器和基于Python的Web程序之间的通信。
而且，一些Web框架(如Django、TurboGears、web2py等。)可以让程序员轻松开发和管理复杂的Web程序。
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎Google在其在线搜索系统中广泛使用Python。另外，我们经常去的集电影、阅读、音乐于一体的Douban.com也是用Python实现的。
2.操作系统管理和自动化操作和维护开发
在许多操作系统中，Python是一个标准的系统组件。大多数Linux发行版，NetBSD，OpenBSD，Mac OS X都集成了Python，可以直接在终端下运行。
一些Linux发行版安装程序是用Python语言编写的，如Ubuntu Ubiquity安装程序、Red Hat Linux和Fedora Anaconda安装程序等。
此外，Python标准库包含几个可用于调用操作系统函数的库。比如通过软件包pywin32，我们可以访问Windows的COM服务和其他Windows API；使用IronPython，我们可以直接调用。Net框架。
一般来说，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用和可扩展性方面都优于普通shell脚本。
3.游戏开发
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或Lua编写游戏的逻辑。与Python相比，Lua的功能更简单，体积更小；Python支持更多的特性和数据类型。
例如，国际指定游戏《席德·梅尔的文明》就是用Python实现的。
4.写服务器软件。
Python对各种网络协议有完善的支持，所以经常用来写服务器软件和网络爬虫。
比如Python的第三方库Twisted，它支持异步网络编程和大多数标准网络协议(包括客户端和服务器端)，并提供多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。
5.科学计算
NumPy、SciPy和Matplotlib可以让Python程序员写出科学计算程序。
以上都只是Python应用领域的冰山一角。总的来说，Python语言不仅可以应用于网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、机器人专用、数据抓取、自动运维等诸多方面大有作为。，为开发者提供简洁优雅的编程体验。
其实python的相关工作远不止这些。python在各行各业都有，学习Python是明智的选择！
