数据分析师要学哪些课程

数据分析师需要学习的:数学知识、分析工具和编程语言。详情如下:

1.数学知识。

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师来说，了解一些统计学相关的基础内容，具备一定的公式计算能力就足够了，了解常见的统计模型算法是加分项。

对于高级数据分析师来说，关于统计模型的知识是必备的能力，最好有一些线性代数(主要是矩阵计算)的知识。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求最高。

2.分析工具。

对于初级数据分析师来说，需要会玩Excel，熟练使用透视表和公式，VBA是加分项。另外要学习一个统计分析工具，SPSS是很好的入门。

对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA必不可少，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3.编程语言。

对于初级数据分析师来说，如果有必要可以写SQL查询和Hadoop、Hive查询，基本上是可以的。对于高级数据分析师来说，除了SQL，还需要学习Python，在获取和处理数据方面可以事半功倍。当然，其他编程语言也是可能的。