数据分析具体内容

1.分析可视化:无论对于数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具最基本的需求。你可以直观的展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果。

2.数据挖掘算法:可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。聚类、分割、离群点分析等算法让我们深入数据，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据量，还要处理大数据的速度。

3.预测分析能力:数据挖掘可以让分析师更好地理解数据，而预测分析可以根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4.语义引擎:知道非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战，我们需要一系列的工具来解析、提取和分析数据。语义引擎需要被设计成智能地从“文档”中提取信息。

5.数据质量和主数据管理:数据质量和数据管理是管理中的一些最佳实践。通过标准化流程和工具处理数据可以确保预定义的高质量分析结果。