1.残差是指数理统计中实际观测值与估计值(拟合值)之间的差异。
2.“残差”包含关于模型基本假设的重要信息。如果回归模型是正确的，我们可以将残差视为误差的观测值。它应该符合模型的假设，并且具有误差的一些性质。利用残差提供的信息来检验模型假设的合理性和数据的可靠性，称为残差分析。
