指数分布期望方差是怎么证明的 指数分布期望方差证明方法
1.先知道ex = 1/a dx = 1/a 2
2.指数函数概率密度函数:f (x) = a * e (ax),其中x > 0为常数。
F(x)=0,其他
3.连续行随机变量的期望是E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间从负无穷到正无穷)
那么E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷为0时函数值为0。
ex)=∫x * f(x)dx =∫ax * e(-ax)dx =-(xe(-ax)+1/a * e(-ax))|(正无穷大到0)=1/a
而e(x ^ 2)=∫x ^ 2 * f(x)dx =∫x ^ 2 * a * e(ax)dx =-(2/a ^ 2 * e(-ax)+2x * e(-ax)+ax。
dx=e(x^2)-(ex)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2
那就是!