1.定义不同，平均值:一组数据之和除以这组数据的个数得到的商称为这组数据的平均值。中位数:将一组数据按大小顺序排列，中间的数字称为这组数据的中位数。
2.不同解法，平均:用所有数据的总和除以数据个数，需要计算才能得到。(选手比赛成绩统计中通常去掉一个最高分和一个最低分，以示公平)。中位数:按从小到大或从大到小的顺序排列数据。如果数据个数是奇数，中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据个数是偶数，中间两个数据的平均值就是这组数据的中位数。它可以不用或仅用简单的计算来获得。
3.呈现方式不同，平均:是一个“虚”数，通过计算得出。它不是数据中的原始数据。中位数:是一个不完整的“虚”数。当一组中有奇数个数据时，是数据排序后的中间数据，是该组中的一个真实数据；但当数据个数为偶数时，中位数是中间两个数据的平均值，不一定等于这组数据中的某些数据，此时的中位数是一个虚数。
4.意味着不同，平均:它反映了一组数据的平均大小，通常用于表示数据的整体“平均水平”。中位数:像分割线一样，把数据分为前半部分和后半部分，所以用来表示一组数据的“中等水平”。
5.特性不同，平均值:与每一个数据都有关系，任何数据的变化都会引起平均值的相应变化。主要缺点是易受极值影响，极值指的是大或小的数字。数量多的时候会提高平均值，数量少的时候会降低平均值。中位数:与数据的排列位置有关，有些数据变化对其没有影响；它是一组数据中间的代表值，不受数据极值的影响。
6.不同函数，平均值:它是统计学中最常用的数据代表值，更可靠，更稳定，因为它与每一个数据都相关，反映的信息最充分。平均值不仅可以描述一组数据本身的总体平均值，还可以作为比较不同组数据的标准。因此在生活中应用广泛，如平均年级、平均身高、平均体重等。中位数:作为一组数据的代表，其可靠性较差，因为只使用了部分数据。而当一组数据的个体数据过大或过小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势更为合适。
