阿尔法围棋主要工作原理

1.据Alpha Go团队负责人大卫·席尔瓦(david silva)介绍，AlphaGoZero使用新的强化学习方法使自己成为一名教师。一开始，系统甚至不知道围棋是什么，而是从单个神经网络出发，通过神经网络强大的搜索算法进行自我对弈。

2.随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提高对下一步的预测能力，最终赢得博弈。更重要的是，随着训练的深入，Alpha Go团队发现AlphaGoZero也自主发现了游戏规则，想出了新的策略，为围棋这个古老的游戏带来了新的见解。

3.AlphaGo是第一个战胜人类职业围棋选手的人工智能机器人，也是第一个围棋世界冠军。它是由谷歌旗下的戴密斯·哈萨比斯公司领导的团队开发的。它的主要工作原理是“深度学习”。