T检验和Z检验的区别在于:
1.定义不同:T检验样本含量小,总体标准差未知;Z检验的样本含量大,服从标准正态分布;
2.适用范围不同:T检验比Z检验应用更广泛。当样本总体符合Z分布时,一些小样本也符合T分布;当样本总体符合t分布时,通过扩大样本量,数据会逐渐符合Z分布。