人脸识别主要算法原理
系统:Windows 11
软件版本:
人脸识别算法原理:系统的输入一般是一幅或一系列身份未定的人脸图像，以及人脸数据库中一些身份已知的人脸图像或相应的编码，而输出是一系列相似度得分，表示待识别人脸的身份。
人脸识别是基于人脸特征信息的生物识别技术。人像识别、人脸识别等一系列相关技术，通过摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行识别。
一般来说，人脸识别系统包括图像采集、人脸定位、图像预处理和人脸识别(身份确认或身份搜索)。一般情况下，系统的输入是一幅或一系列身份不明的人脸图像，以及人脸数据库中一些已知的人脸图像或相应的编码，而输出是一系列相似度得分，表示待识别人脸的身份。
人脸识别主要用于身份识别。随着视频监控的迅速普及，许多视频监控应用迫切需要一种在用户不配合状态下的远距离快速识别技术，以便远距离快速确认人的身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最好的选择。利用快速人脸检测技术，可以实时从监控视频图像中找到人脸，并实时与人脸数据库进行比对，实现快速身份识别。
