目前使用无人机和射频识别技术是最可靠的。
麻省理工学院研究人员开发的一种新系统可以通过使用无人机自动跟踪和监控仓库的库存。此外，这种无人机可以防止不匹配，帮助员工更快地找到一些特殊物品，提高工人的工作效率，使工人能够更自由地管理和移动材料。
在宽敞的仓库里，要保证无人机读取的RFID标签在19cm的误差范围内，就需要无人机安全起飞。
然而，微型无人机不够大，无法携带如此高射频的识别阅读器——因此麻省理工学院的研究人员将无人机的中继信号从标准阅读器发送到项目并返回，这意味着这些小型车队可以与现有的rfi读取系统、软件和标签同步工作。
RFID不再是为了保存清酒而用来跟踪水族馆中的野生动物的花哨的跟踪和记录技术。它可以在许多仓库中使用，因此麻省理工学院的研究团队将这篇论文命名为RFly，这可能是一种自动跟踪库存的新方法，尤其是当像亚马逊这样的无人机直接从仓库中交付时。
与麻省理工学院研究人员的方法类似，德国物流研究所的物流专家和项目负责人Marco Freund在2016年1月建立了一个项目InventAIRy。
与目前常见的在货物或托盘上安装RFID标签，在仓库内固定天线进行跟踪识别的方法相反，英业达将读取芯片安装在仓库内的固定位置，并在整个飞行过程中将天线集成在飞行机器人上，因此英业达相当于无人运输系统和库存管理系统的结合体。
InventAIRy飞行机器人可以通过光学传感器和超声波传感器准确识别周围环境和避开障碍物，智能规划最合理的飞行路线，实现仓库的定位，通过跟踪识别条形码或RFID标签读取货物信息记录并存储货物信息。
如果这些技术真的可以应用，未来将会解放大量人力。
