天花板效应(Ceiling effect)，英文名:ceiling effect，指的是试题过于容易，导致大部分个体分数较高的现象。
心理学中的天花板效应
天花板效应和地板效应在心理学实验中，因变量水平趋于完美(接近量表的“天花板”)或趋于零效应。这些效果被称为比例衰减效果(或者更通俗地说，天花板和地板效果)。当这种情况发生时，研究人员如何解释？首先，我们来看看什么是天花板效应和地板效应。
在影响指标有效性的各种因素中，天花板效应和地板效应尤为典型。这两种效应意味着反应指数的范围不够大，导致反应停留在指数尺度的顶端或底端，从而使指数的有效性遭受损失。

天花板效应
我们先来看一个天花板效应的例子。假设一名研究人员想要比较游泳和跑步的减肥效果。他找了两个肥胖的人作为实验对象。首先，他用台秤称了他们的体重，发现两个受试者的体重正好是300磅。然后，两位受试者开始了减肥计划，其中一位通过跑步减肥，另一位通过游泳减肥。几个月后，两个人又用同样的台秤称了一次体重，发现两个人都是250斤。研究人员认为两人都瘦了50斤，因此得出跑步和游泳减肥效果相同的结论。然而，研究人员忽略了一个严重的问题，那就是它所使用的秤有0 ~ 300磅的量程，它无法准确称量这两个人的体重。(如果用量程足够大的秤来称，一个受试者是300斤，另一个是350斤。通过跑步减肥的受试者减了50磅，而通过游泳减肥的受试者减了100磅。)由于两位受试者的体重都达到了反应指标区间的顶端，所以他们各自的减肥效果并没有真正体现出来。这是一个天花板效应的问题。
给我点个赞，谢谢？
