应用了变脸技术，特别是商汤的SenseAR。通过深度学习，利用标记数据训练人脸识别模型。训练好的模型可以清晰的分辨出人脸的特征点，如眼睛、眉毛、鼻子等位置。
如上图，这些点都是人工标注的，这样机器就可以通过训练获得准确的模型进行评估。点数越多，特征就越精确，特效就越逼真。图中有150多人，商汤这些公司估计会有上千个人脸贴标点，要耗费大量人力。通常靠自己养人是做不到的，所以有服务人工智能的数据标注公司。他们会在人力成本低的地方招人完成贴标，比如贵州，因为这些工作只需要耐心，这是人的本能，但是机器需要大量的数据来做。
除了人脸特征点标注，还有基于人脸的行为标注，比如打电话、抽烟。所以从这个角度来说，人工智能公司的竞争，大家其实都在拼数据。为什么智能时代对谷歌、百度、腾讯、阿里公司有利？因为这些公司有很多数据可以用来训练他们的机器智能，而且准确率完全超越小公司。笔者之前测试过face++和腾讯的人脸识别服务。在运行场景中，腾讯的效果普遍不错，甚至有些角度比face++的准确率好很多，这就是数据的价值。
远的地方，有了训练好的模型，就可以找到特效想要加载的位置信息，就可以完成变脸等特效。但是，除了变脸，AI还能做更多的事情，瘦腿、瘦脸、瘦身、长腿。前段时间的《网络名人眼中的佘诗曼》充分暴露了手机AI认为佘诗曼长这样会更好看的信念。
诚然，现在AI正在进入我们的生活，这将给整个社会带来更多积极的变化，提高行业的效率。比如公共场所会增加很多带人脸识别功能的摄像头，在寻找人和物的时候会比以前效率高很多。可以看看下面这个例子。
如上图所示，以色列公司brief cam可以通过视频结构分析找出人们什么时候经过当前的摄像头，还可以通过颜色和类别找到事物，比如穿红色衣服的人，黑色的车等。
综上所述，以AI为代表的新生产力将推动整个社会进入智能时代，这将带来很多机遇和挑战。希望大家能抓住机会，避免被机器欺骗(少看主播，多看书)，被取代。
