人工智能是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学，由达特茅斯学会于1956年首次提出。
如今，不管我们喜欢与否，各种人工智能(AI)早已渗透到我们的日常生活中。这些人工智能产品把人们从各种枯燥的体力和脑力劳动中解放出来，同时也带来了很多机遇和挑战。
那么问题来了。人工智能这么火。你知道它是怎么做的吗？原理是什么？
人工智能依靠的是各种数学算法和大数据，而不是真正的人脑。此外，科学家们也想了各种办法让人工智能像人一样思考。科学家借鉴数学分析的知识和人脑的一些结构，设计了特殊的神经网络结构，以及配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡和专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络供补给。训练好的神经网络只要输入数据，就能输出相应的计算结果。
不过，虽然现在人工智能已经可以解决很多问题，但是对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法都需要处理海量的数据，但反观人类，我们可以举一反三，不用读整个互联网的数据就能学会一门语言或者一门学科。如何将这种类比能力移植到机器上，是对人类智慧的又一次挑战。
