基础数据分析，建议从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，容易上手。
你需要从Excel中学习三样东西:Excel公式、数据透视表和Excel图表。
1.Excel公式
2.数据透视表
3.Excel图表
学习一些sql基础知识然后建议学习MySQL。因为数据分析处理的是数据，所以需要了解一些SQL知识。
了解点统计的理论很有必要。统计学是必须的，但是不懂统计学就当不了数据分析师。具体内容包括:统计基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析和因子分析等。
除了Excel之外，推荐SPSS作为分析工具，应用广泛，简单易用。
因为有些统计分析方法可以用Excel来做；有些是其他工具解决不了的，比如多元线性回归，聚类分析，主成分分析，因子分析，这些都需要SPSS。
在掌握统计学的基础上，学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具。
学习(可选)另外，如果有精力的话，了解一些编程是很有必要的，因为使用Excel进行数据分析，数据量小(大概几十万甚至上百万)是没有问题的，但是通过程序对较大的数据进行编程会更有效率。
1、Python/R
Python和R都可以。r在数据分析方面更强大更成熟，但是如果要往机器学习方向发展，Python还是主流语言。建议学习Python。
2、超越VBA
虽然Excel为我们提供了很多有用的公式和函数，但是仍然有很多工作是无法用现有的公式和函数批量完成的，比如Excel表格的批量拆分，数据的批量分类等。借助于VBA码，这些问题可以很方便地处理。
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