英伟达首席执行官黄仁勋
在每年ces期间举办的各大发布会上，Nvidia绝对抢眼。
这不仅是因为其掌舵人黄仁勋的激情演讲，NVIDIA市值飙升的股票，令人印象深刻的品牌logo，更是因为其先进技术背后埋藏的产业布局和革命野心。这个曾经的芯片巨头，正以专注和速度在自动驾驶领域寻求自己的存在。
美国时间2018年1月7日，英伟达在美国拉斯维加斯举行年度展前发布会，公布了其在人工智能、自动驾驶、游戏、数据中心和VR/AR等领域的最新进展，其中自动驾驶成为当之无愧的主角。
英伟达在自动驾驶领域的布局并不局限于某个产品或某项技术，而是广而告之地建立生态系统，广交产业链上下游合作伙伴，在技术的落地上下功夫。这个想法似乎让人找到了英特尔当初PC时代的影子。
在去年的GTC中国峰会期间，黄仁勋在演讲中公开表示他想终结摩尔定律。他不否认摩尔定律一直具有前瞻性，但在这个技术呈指数级变化的时代，他认为摩尔定律不再适用，GPU将迎来新的机遇。
在未来的智能应用场景中，人工智能技术无处不在。围绕这些技术和应用，英伟达发布了一系列重磅消息，触角也伸向了行业的方方面面。
号称全球最强的NVIDIA DRIVE Xavier in片上系统
在从事自动驾驶的公司中，很多都是从事解决方案的研究，但很少有做底层芯片的。毕竟芯片是一个耗时耗力风险很大的方向，是在用公司的资源赌一个未来。
在本次CES大会上，被数万开发者翘首以待的片上系统NVIDIA DRIVE Xavier终于问世了。致力于借助AI全方位提升驾驶体验，为英伟达在自动驾驶领域的320家合作企事业单位提供未来技术路线图。
泽维尔到底有多厉害？据黄大师介绍，号称全球最强片上系统的Xavier，拥有超过90亿个晶体管，是有史以来最复杂的片上系统。它凝聚了2000多名英伟达工程师4年的心血，RD的投资高达20亿美元。
它基于特别定制的8核CPU、新的512核Volta GPU、新的深度学习加速器、新的计算机视觉加速器和新的8K HDR视频处理器。在英伟达统一架构的帮助下，之前所有的英伟达驱动软件开发工作都可以继续进行。
它的技术细节非常复杂，但总体来说:DRIVE Xavier可以提供更高的处理能力，更低的运行功率，每秒可以运行30万亿次计算，但功耗只有30瓦。效率是上一代架构的15倍。
去年，英伟达发布了NVIDIA DRIVE AI平台。在此基础上，英伟达在本次CES上推出了两个新的软件平台:DRIVE IX和DRIVE AR。
DRIVE IX一款智能体验软件开发套件，可以借助车身内外的传感器，为驾乘人员提供AI辅助功能。
Drive是一个增强现实软件开发工具包。目前，英伟达已经开始体验移动设备上AR应用的能力，这个面向AI汽车的软件平台将集成计算机视觉、计算机图形学和AI。AR将实现下一代增强现实接口，它可以提供感兴趣的信息点，创建警报提醒，并在驾驶时安全轻松地导航。
以Xavier芯片为核心的自动驾驶解决方案，将是Nvidia在2018年全面进军自动驾驶领域的重磅产品。作为中国在世界上最大的市场，黄师傅还表示，所有系统的设计都考虑到了本地化和中国客户的需求。比如百度的每一辆自动驾驶车辆都配备了Drive Xavier。
与极光合作开发自动驾驶汽车的计算平台。
由于仅有芯片显然不足以构建生态，所以用于实时高性能计算的片上系统才是基础。接下来要开始围绕芯片搭建平台。这是平台型公司的普遍思维方式，英伟达当然没有让你失望。
在本次CES大会上，极光今天宣布将联合打造基于NVIDIA DRIVE XavierTM处理器的全新L4和L5自动驾驶硬件平台，将自动驾驶汽车推向市场。
极光是一家专注于自动驾驶系统研发的领先公司，由三位自动驾驶行业的先驱于2017年创立。极光与汽车领域的合作伙伴一起，致力于在未来几年内实现L4和L5级自动驾驶汽车在世界各地的道路上行驶。
在黄仁勋看来，NVIDIA的DRIVE Xavier是为Aurora这样的公司打造的。双方正在为各大汽车制造商和各种型号的合作伙伴开发一个平台，Xavier是极光计算机的关键组件。
产品是专门针对中国市场的。
中国作为全球最大的汽车销售市场，占全球乘用车市场的30%，未来自然会成为自动驾驶汽车的主要市场。但中国在道路建设、法律法规、驾驶习惯等方面都与欧美不同。
针对这一需求，英伟达、ZF和百度宣布，他们正在合作建立一个专为中国这个全球最大的汽车市场设计的量产AI自动驾驶车载计算平台。
此前，英伟达和百度在深度学习和人工智能领域取得了一些进展(详见钛媒体此前的报道)。现在又增加了ZF，作为世界顶级汽车零部件供应商之一，它可以为车载计算机和传感器的系统集成提供专业知识。
据悉，基于Xavier的新ZF ProAI将能够处理来自多个摄像头、光学雷达和雷达的数据，绘制车身周围的360度视图，在高清地图上进行定位，并在交通中规划安全的驾驶路径。
ZF公司高级工程高级副总裁Torsten Gollewski表示:“我们采用了可扩展和模块化的方法，因此我们可以升级基于英伟达DRIVE Xavier的新ProAI，并将其与百度Apollo Pilot集成。”
成为大众未来AI研发的合作伙伴
人工智能正在不断推进汽车的变革。没有AI和深度学习的进步，自动驾驶、零排放出行、数字网络根本无法实现。大众决定与英伟达合作，研究如何利用英伟达DRIVETM IX平台打造全新的用车体验。
大众汽车首席执行官赫伯特·迪斯(Herbert Diess)重点介绍了这个品牌——I.D. Buzz，这是大众品牌大众微型巴士的电动汽车复制品。I.D. Buzz是大众I.D .系列1车型之一。大众将针对该系列车型开展一系列电动汽车推广活动，并将从2020年开始逐步推出自动驾驶汽车。大众计划到2025年推出20多款全电动车型，
赋能优步自驾团队
除了汽车厂商、互联网公司、芯片厂商，自动驾驶领域还有一个从业者梯队，就是以优步为代表的共享出行公司。
在今年的CES展会期间，Ambofur已经率先宣布与Lyft联合推出了前所未有的全自动点对点汽车服务。乘客将能够乘坐自动驾驶汽车前往20多个目的地，这是自动驾驶车队应用的一个很好的例子。
事实上，作为共享出行的鼻祖，优步从未闲着。优步于2015年初加入自动驾驶技术领域，2016年秋季在匹兹堡进行了首次城市道路测试，2017年初在凤凰城进行了第二次试驾。在此期间，优步已完成超过5万人次的客运，自驾车里程超过200万英里。
今天，优步还宣布将英伟达技术应用于其自动驾驶车队的人工智能计算系统。优步先进技术集团的自动驾驶汽车和货运车队将使用英伟达技术运行AI算法，使车辆能够感知周围的世界，预测下一步行动，即使在复杂的环境中也能快速选择最佳行动计划。
优步英伟达技术的采用反映了自动驾驶车辆对巨大计算能力的需求。自动驾驶汽车和卡车必须通过高分辨率360度环绕摄像头和激光雷达感知世界；以厘米为单位准确定位车辆；检测和跟踪其他车辆和人员；并规划安全舒适的路径，最终到达目的地。所有这些过程都必须通过多重冗余来完成，以确保最高级别的安全性。无人驾驶汽车的计算需求比当今最先进的汽车至少高50到100倍。
目前，优步已经开始在其首款沃尔沃XC90 SUV测试车队中采用英伟达GPU计算技术，目前正在其自动驾驶网络汽车和自动驾驶卡车中使用高性能英伟达处理器运行深度神经网络。优步的发展速度惊人，仅用了100天就完成了最后100万英里的自驾里程。
标签
截至目前，NVIDIA在NVIDIA DRIVE产品开发方面的合作伙伴已经超过320家，涵盖消费级汽车、卡车、运输服务、供应商、地图、传感器、创业公司、学术机构等各个方面。
黄师傅坦言:“交通行业的未来将被移动服务所改变。便捷、实惠的移动即服务将重塑城市和整个社会，并为未来十年全球数十亿人口的增长提供相应的支持。自动驾驶汽车是普及移动服务的关键技术。”
从今年大会的整体内容来看，自动驾驶成为了英伟达下一个重点发力的领域。除了自动驾驶汽车，英伟达其实对整个交通领域都有浓厚的兴趣。智慧城市涉及的物流、出行服务，都是英伟达产品可以发挥作用的地方。
在黄看来，“未来的汽车将由软件定义”，因此如何将技术从概念转化为真正改变生活的工具将是Nvidia下一步最关注的事情。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号(ID: taimeiti)，或下载钛媒体App。
